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반도체 제조에 인공지능 활용 현황 분석 및 기대 기술 적용 분야 예측 : 특허 분석을 중심으로
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2025 경영정보관련 학회 춘계통합학술대회 (2025.05)바로가기
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- 페이지
- pp.228-233
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A472643
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원문정보
초록
- 한국어
- 반도체 구조가 극도로 미세화되면서 반도체 제조 업체들은 수율 저하, 높은 공정 복잡도, 공정 비용 증가 등의 다양한 어려움을 겪고 있다. 인공지능은 반도체 제조 전반에 적용되어 수익성을 개선할 수 있을 것이라고 기대되고 있으나 실제로 인공지능이 반도체 제조에 어떻게 사용되고 있는지 탐구한 연구는 부재하다. 따라서 본 연구는 특허 데이터를 이용하여 반도체 생산에 AI 기술 활용 현황을 탐구하고 기대 기술 적용 분야를 예측하는 것을 목표로 한다.
목차
Abstract
Introduction
Literature Review
Semiconductor Manufacturing Process
Semiconductor Manufacturing and Artificial Intelligence
Methods
Data
Analysis Dimensions
Technology-Function Matrix
Emerging Application Analysis
Results
Descriptive Statistics
Applied AI Technologies
AI Application Types
Technology-Function Matrix
Emerging Application Types
Discussion and Conclusion
Acknowledgments
References
키워드
Semiconductor Integrated circuit Manufacturing Artificial intelligence Patent analysis저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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