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초록

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본 연구는 머신러닝 기법을 활용하여 청년층의 직무만족도를 예측하고, 주요 영향 요인을 분석하였다. 한국고용정보원의 2021년 청년 패널조사 데이터를 바탕으로, 현재 취업 중인 만 19세~27세 청년 5,294명을 대상으로 분석을 수행하였다. 그 결과, 직무만족도에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 개인의 업무 능력, 대학에서의 진로 교육 경험, 조직 내 직무 적합성과 안정성이었다. 본 연구는 개인, 조직 및 대학 차원의 요인을 통합한 예측 모델을 제시함으로써, 기존 연구와 차별화된 통합적 관점을 제공한다. 이러한 결과는 청년층의 직무만족도 향상과 초기 경력 안정성을 위한 실질적 정책 및 교육적 개입의 필요성을 시사한다.

목차

Abstract
서론
선행연구
2.1 직무만족의 개념과 정의
2.2 직무만족 영향 요인
3. 연구 방법
3.1 자료수집 및 표본 특성
3.2 사용 변수 및 데이터 전처리
3.3 머신러닝 모델 구축 및 평가
4. 연구 결과
4.1 모델 간 성능 비교
4.2 변수 중요도 및 SHAP 분석
5. 결론 및 시사점
References

키워드

저자

• 권혁진 [ 명지대학교 경영정보학과 ]
• 박세은 [ 명지대학교 경영정보학과 ]
• 조영서 [ 명지대학교 경영정보학과 ]
• 이한준 [ 명지대학교 경영정보학과 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658