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생성형 AI-요약 리뷰가 사용자 의사결정에 미치는 영향 : 제한된 합리성의 극복

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  • 발행기관
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  • 간행물
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  • 통권
    2024 KMIS International Conference 추계국제학술대회 (2024.11)바로가기
  • 페이지
    pp.425-432
  • 저자
    김동해, 이주희, 박동채, 김채윤, 황정민, 이충권
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472539

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원문정보

초록

한국어
본 논문은 생성형 AI-요약 리뷰에 의한 Decision support system의 도입이, 인간과 AI가 협력하여 의사 결정을 내리는 과정에서 제한된 합리성을 극복하는데 도움을 줘 최적화된 의사결정을 지원하는지에 대한 연구 결과를 제시한다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Conceptual background
2-1. 정보과부하
2-2. 인지적 편향과 앵커링 효과
2-3. 사용자 경험 및 만족도
3. Conceptual Framework and Research Model
3-1. 정보 과부하와 가설
3-2. 앵커링 효과와 가설
3-3. 사용자 만족도와 가설
4. Research Methodology
4-1. 데이터 수집
4-2. 데이터분석 – 정보 과부하
4-3. 데이터분석 – 앵커링 효과
4-4 데이터분석 – 사용자 만족도
5. Data Analysis and Results
5-1. 정보과부하
5-2. 앵커링 효과
5-3. 만족도
5-3. 만족도
6. Discussion and Implications

키워드

Bounded Rationality Information Overload Generative AI

저자

  • 김동해 [ 계명대학교 경영대학 ]
  • 이주희 [ 계명대학교 자연과학대학 ]
  • 박동채 [ 계명대학교 경영대학 ]
  • 김채윤 [ 계명대학교 경영대학 ]
  • 황정민 [ 계명대학교 경영대학 ]
  • 이충권 [ 계명대학교 경영대학 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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