Earticle

현재 위치 Home

Unpacking the Impact of AI Coding Assistants on Software Product : Evidence from Steam Indie Games

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2024 KMIS International Conference 추계국제학술대회 (2024.11)바로가기
  • 페이지
    pp.311-316
  • 저자
    Youngjun Yu, Donghyuk Shin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472524

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
This study investigates the impact of AI coding assistants, specifically GitHub Copilot, on indie game development. Leveraging the Generalized Synthetic Control method, we analyze how AI tools influence key factors such as user ratings, post-launch patches, and bug-related fixes for games released on Steam. The results indicate that games developed after the introduction of GitHub Copilot see higher user satisfaction and increased post-launch activity, particularly in the form of more frequent patches and bug fixes during the first few months. However, this heightened activity gradually decreases by the sixmonth mark, suggesting that many critical issues are resolved early in the post-launch phase. These findings underscore both the productivity benefits and the growing need for sustained post-launch maintenance when using AI tools. This research offers valuable insights into AI's role in software development and highlights the importance of further investigation in larger studios and other industries, such as mobile applications, where AI's impact may manifest differently.

목차

Abstract
Introduction
Literature Review
Impact of AI Coding Assistant
Generalized Synthetic Control
Data & Method
Data
Method
Result
Conclusion
References

키워드

AI Coding Assistant Game GSC Rating

저자

  • Youngjun Yu [ KAIST College of Business ]
  • Donghyuk Shin [ KAIST College of Business ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 한국경영정보학회 정기 학술대회 2024 KMIS International Conference 추계국제학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.