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고객의 의사결정 스타일이 AI 챗봇과의 대화 상호작용 평가에 미치는 영향
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- 통권
- 2024 KMIS International Conference 추계국제학술대회 (2024.11)바로가기
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- 페이지
- pp.132-137
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A472503
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원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 온라인 쇼핑 맥락에서 고객의 의사결정 스타일(만족자 vs. 최대화자)이 챗봇 대화 품질에 대한 인식에 미치는 영향을 조사한다. 2(의사결정 스타일: 만족자 vs. 최대화자) × 2(챗봇 대화 능력: 높음 vs. 낮음) × 2(정보 유형: 개인화 vs. 비개인화) 실험 설계를 사용하여, 챗봇의 다양한 특성이 고객의 의사결정 경향에 따라 인식에 어떻게 영향을 미치는지 분석하였다. 연구 예상 결과, 만족자는 챗봇의 대화 능력과 상관없이, 챗봇이 개인화된 정보를 제공할 때 대화 품질을 더 높게 인식하는 것으로 나타난 반면, 최대화자는 대화 능력이 높은 챗봇을 선호하며, 챗봇이 개인화된 정보를 제공할 때 만족도가 더욱 높아지는 경향을 보일 것으로 예상한다. 이러한 결과는 고객의 의사결정 스타일과 챗봇 특성 간의 상호작용이 직각된 대화 품질을 형성하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 시사할 것이다.
목차
Abstract
서론
관련연구
챗봇의 종류
챗봇의 사용
제한된 합리성 이론
가설 설정
고객의 의사결정 스타일과 지각된 챗봇 상호작용의 품질
챗봇의 개인화 메시지의 조절효과
챗봇의 대화 능력의 조절효과
연구 방법
예상결과
References
키워드
AI 챗봇 의사결정 스타일 개인화 대화능력저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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