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연구자의 생성형 AI 정보검색 행위에 관한 연구 - ChatGPT 중심으로
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- 2024 KMIS International Conference 추계국제학술대회 (2024.11)바로가기
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- 페이지
- pp.111-116
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A472500
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
초록
- 한국어
- AIGC 기술과 정보 검색의 깊은 융합은 사람과 정보 사이의 연결 방식을 검색과 추천 외에 또 다른 방식 인 생성형 정보 검색으로 변화시켰다. 본 논문은 ChatGPT, UTAUT 모델, 혁신 확산 이론, 그리고 인 지된 위험 이론을 기반으로 연구자의 사용 행위에 영향을 미치는 요인을 구축하였다. 사용자의 미시적 시각에서 생성형 정보 검색이 연구 분야에서 빠르게 확산되고 적용되는 내적 규칙을 탐구하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 ChatGPT
2.2 정보검색
2.3 UTAUT모델
2.4 혁신확산이론
2.5 지각된 위험 이론
3. 연구방법
3.1 연구모형
3.2 연구가설
4. 예상결과
References
키워드
생성형 정보 검색 연구자 ChatGPT 사용행위 통합기술수용모델(UTAUT)저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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