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<학술연구>

Industry 4.0을 위한 기계 및 제조 분야에서 베이지안 통계 기술의 응용
Applications of Bayesian Statistical Techniques in Mechanical Manufacturing for Industry 4.0

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  • 발행기관
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
  • 간행물
    한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제27권 제4호 (2025.08)바로가기
  • 페이지
    pp.537-541
  • 저자
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472305

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원문정보

초록

영어
Bayesian techniques are vital in mechanical manufacturing for uncertainty quantification and process optimization. This review explores their diverse applications, highlighting advantages in handling small data and incorporating expertise for improved decision-making in quality control, reliability, and machining. It also discusses integration with machine learning and applications in specialized areas. Future research should focus on Industry 4.0 integration and user-friendly tools, emphasizing Bayesian methods' role in intelligent manufacturing.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 제조 분야에서의 응용 사례
3.1. 품질 관리 및 프로세스 모 니터링
3.2. 신뢰성 엔지니어링 및 유지 관리
3.3. 가공 작업 및 안정성 분석
3.4 머 신러닝 및 인과 추론
3.5 시뮬레이션 및 모 델링
4. 특수 제조 분야에서의 응용
4.1. 생물공정의 제조
4.2. 메 타물질의 설계
4.3. 반도체 제조
5. 향후 연구를 위한 시사점과 결론
References

키워드

베이지안 통계 기계 제조 불확실성 정량화 공정 최적화 품질 관리 신뢰성 Bayesian Statistics Mechanical Manufacturing Uncertainty Quantification Process Optimization Quality Control Reliability

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>기계공학
  • 소개
    기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-604X
  • eISSN
    2508-3805
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 550 DDC 620

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