Earticle

현재 위치 Home

Other IT related Technology

A study on the application of PCA for effective management of blockchain based multivariate data

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.17 No.3 (2025.08)바로가기
  • 페이지
    pp.262-269
  • 저자
    Youn A Min
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472250

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Blockchain is a distributed ledger technology that enables accurate and transparent transactions, _and it is frequently used_ when handling multivariate, high precision data such as medical and financial transactions. When processing data with a blockchain based multivariate structure, dimensionality reduction for unnecessary information and processing efficiency through principal component analysis are required for computational efficiency. In this paper, in order to improve the efficiency of data processing when processing the relevant data on the Hyperledger Fabric platform, PCA (Principal Component Analysis) based covariance structure analysis was applied, and the results were applied as smart contract automatic contract variables to enable efficiency based transactions. Through this paper, _This study_ were able to extract meaningful principal components from multivariate data, maintain trust based data management, and increase efficiency related to computational complexity and data processing speed through lightweight processing, proving that the processing speed was improved by more than 12% compared to the experimental results without PCA application.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related work
1) Techinolohy Overview
2) Blockchain based multivariate data processing case
3. Application of PCA to improve the efficiency of blockchain recording of multivariate data
1) Overview
2) Experiment and Performance Evaluation
4. Discussion
Reference

키워드

PCA Blockchain multivariate data

저자

  • Youn A Min [ Professor, Applied Software Engineering, Hanyang Cyber University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Internet, Broadcasting and Communication Vol.17 No.3

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.