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Research on Trust Based Blockchain Transaction Automation through Data Anomaly Detection Based on XGBoost Model

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.17 No.3 (2025.08)바로가기
  • 페이지
    pp.246-253
  • 저자
    Youn-A Min
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472248

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This study proposes an AI based on abnormal behavior detection method to identify abnormal transactions that may occur in blockchain based data transactions. For the study, This study utilized the Hyperledger Fabric platform and automatic transactions of smart contracts. The traded data is recorded on the blockchain through smart contracts, and sensitive metadata is stored in off chain storage. As an AI model, XGBoost, which has high interpretability, was used, and abnormal transactions are detected by analyzing user transaction logs through the model, and the trust score is adjusted in real time through smart contracts. The experimental results showed that the performance indicators were improved by about 2~ 5% compared to previous similar studies, and this study can operate a trust based transaction automation system.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related work
1) Data Exchange Case
2) AI algorithms for abnormal behavior detection
3. Trust Based Blockchain Transaction Automation through Data Anomaly Detection Based on XGBoost Model
1) Overview
2) Execution Process
3) Performance Evaluation
4. Discussion
Reference

키워드

PCA Blockchain multivariate data Anomaly Detection XGBoost

저자

  • Youn-A Min [ Professor, Applied Software Engineering, Hanyang Cyber University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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