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Case Study: How Spotify Executes Digital Marketing

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.17 No.3 (2025.08)바로가기
  • 페이지
    pp.46-53
  • 저자
    Yoonju Han
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472228

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Spotify operates under a freemium model that relies heavily on converting users to Premium subscribers for sustained revenue growth and market competitiveness. However, the music streaming platform faces increasing challenges in its conversion funnel. This paper evaluates Spotify’s marketing strategies using the AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) framework, focusing on website design, Search Engine Optimization (SEO), social media campaigns, and reputation management. Our analysis shows that Spotify’s website design is cluttered, with multiple call-to-action buttons diluting user focus, unlike competitors with simpler designs. Its SEO and SEM efforts drive awareness but yield unclear conversion results. Social media campaigns show high engagement but lack consistency and platform-specific features. Reputation management is effective but hindered by slow responses and negative reviews. To encourage user transition to Spotify’s Premium service and reduce churn, the company should simplify its website, refine pricing in emerging markets, enhance onboarding to highlight Premium benefits, and improve social media and reputation management strategies. These improvements can strengthen user retention and Spotify’s competitive position.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Website Design of Spotify
3.Search Engine Optimization of Spotify
4.Social Media Marketing of Spotify
5.Reputation Management of Spotify
6.Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

Digital Marketing Streaming service Social Media Marketing AIDA model

저자

  • Yoonju Han [ Assistant Professor of Marketing, Ewha School of Business, Ewha Womans University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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