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Simulating the Survival and Extinction of Generative AI Images in a Visual Ecosystem
시각적 생태계에서 생성형 AI 이미지의 생존과 소멸 시뮬레이션

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  • 발행기관
    한국컴퓨터게임학회 바로가기
  • 간행물
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제38권 제2호 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.23-39
  • 저자
    Jung-Bin Lee, Jin-Wan Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A472197

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원문정보

초록

영어
This study structurally analyzes the algorithmic filtering process by which generative AI images are either selected or discarded before reaching users, and models this process through a visual similarity–based simulation. Images generated by Stable Diffusion are placed on a two-dimensional grid, and a modified version of Conway’s Game of Life algorithm is applied to update the state of each cell. The survival of each cell is determined based on a hybrid visual similarity metric combining CLIP and LPIPS. To prevent the rigidity of the simulation and sustain emergent dynamics, random image injections are periodically introduced. The simulation results reveal that visually similar images repeatedly form clusters, and a visual order gradually converges toward a structurally stabilized state. This suggests that specific visual orders can emerge solely from algorithmic selection criteria, independent of human interpretation. By shifting focus from semantic or symbolic analysis to the experimental conditions for the existence and persistence of images, this study proposes a new analytical perspective for understanding digital image environments.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Theoretical Background
2.1 Overproduction of Generative Images and the Digital Ecosystem
2.2 Selection Mechanisms and Non-Human Filtering Structures
2.3 Cellular Automata and Theories of Self-Organization
2.4 Visual Similarity-Based Filtering Techniques
2.5 The Concept of an Experimentable Visual Structure
3. Research Methodology
3.1 Research Overview and a Cellular Automata-Based Approach
3.2 Preparation of Generative AI Images
3.3 Algorithmic Selection Mechanism and Visual Similarity
3.4 Overall Simulation Structure
3.5 System Implementation and Execution Environment
3.6 Significance of the Methodological Approach
4. Simulation Results and Analysis
4.1 Simulation Setup and Iterative Experiment Design
4.2 Change in Survival Rate and Convergence of Visual Similarity
4.3 Formation of Visual Clusters and Spatial Reconfiguration
4.4 Repetition of Visual Order and Structural Convergence
4.5 Visual Interpretation of Self-Organizing Structures
5. Conclusion
Acknowledgement
참고문헌

키워드

Generative AI Images Cellular Automata Visual Similarity Algorithmic Selection Image Ecosystem

저자

  • Jung-Bin Lee [ Department of Technology Art, GSAIM, Chung-Ang University, Art Center, Seoul 06974, Korea ]
  • Jin-Wan Park [ Department of Technology Art, GSAIM, Chung-Ang University, Art Center, Seoul 06974, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컴퓨터게임학회 [Korean Society for Computer Game]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 게임산업을 활성화 하고, 2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고, 3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며, 4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고, 5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고, 6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고, 7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.

간행물

  • 간행물명
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    3091-7409
  • eISSN
    3092-3638
  • 수록기간
    2002~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 691 DDC 793

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