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영어

This study analyzed the differences in flow, uncanny experience, and presence perceived by users when experiencing 360-degree images generated by generative AI and real 360-degree photographs in a virtual reality (VR) environment. Twenty-eight university students majoring in design participated in the study. They experienced three AI-generated and three real photos across three environments—city, nature, and café—and evaluated flow, uncanny, and presence using three Likert-scale items and open-ended questions for each variable. A paired-sample t-test was used for statistical analysis. Results showed that in city and café environments, real photos elicited significantly higher flow (p=0.005, p=0.029), while AI images induced higher levels of uncanny experience (p=0.004, p=0.003). In the nature environment, there was no significant difference in flow and presence, but the uncanny was slightly higher for AI images (p=0.043). This may be because AI-generated images in natural settings provided visual cues more similar to real environments. This study contributes to identifying factors that enhance the sense of presence in AI-based VR content and provides foundational insights for improving the naturalness of AI-generated images in the future.

한국어

본 연구는 생성형 AI로 제작된 360도 이미지와 실제 360도 사진을 VR 환경에서 체험할 때 사용자들이 느끼 는 몰입감, 언캐니, 실재감의 차이를 분석하였다. 연구에는 디자인학과 대학생 28명이 참여하였고, 도시, 자연, 카페의 세 가지 환경을 기반으로 현실 사진과 생성형 AI 이미지 각각 3장씩을 체험한 후, 몰입감·언캐니·실재감을 각각 3문 항의 리커트 척도 및 개방형 질문으로 평가하였다. 통계 분석은 대응표본 t-검정을 통해 수행되었다. 결과적으로 도 시와 카페 환경에서는 현실 사진이 몰입감에서 유의하게 높고(p=0.005, p=0.029), AI 이미지는 언캐니가 더 높았다 (p=0.004, p=0.003). 자연 환경에서는 몰입감과 실재감에 유의한 차이는 없었고, 언캐니만 다소 높게 나타났다 (p=0.043). 이는 자연 환경에서는 생성형 AI 이미지가 상대적으로 현실성과 유사한 시각적 신호를 제공했기 때문으로 해석된다. 본 연구는 AI 기반 VR 콘텐츠의 실재감을 향상시키는 요소를 탐색하고, 향후 AI 이미지의 자연스러운 표 현 개선을 위한 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 공간 경험 분류
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구결과 및 분석
1. 신뢰도 분석
2. 대응표본 t-검정 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
References

키워드

저자

• 박수경 [ Park Sukyung | 정회원, 부산대학교 디자인학과 박사과정 ] 제1저자
• 이태구 [ Lee Taegu | 정회원, 부산대학교 디자인학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700