Earticle

초록

영어

As the deployment of Intelligent Transportation Systems (ITS) accelerates globally, ensuring secure and efficient Vehicle-to-Everything (V2X) communication becomes a fundamental requirement. Traditional cryptographic methods such as RSA and ECC offer strong security but impose computational burdens that are ill-suited to the constrained environments of modern vehicles. In this paper, we propose a novel cryptographic framework that integrates the Residue Number System (RNS) with Montgomery modular multiplication to deliver enhanced performance, low energy consumption, and strong security guarantees. Since autonomous driving requires rapid decision-making, improving computational efficiency is directly tied to safety and is therefore a critical factor. Through simulation and comparative analysis, we demonstrate that our framework significantly reduces encryption time and computational overhead, making it a practical solution for real-time ITS applications.

한국어

전 세계적으로 지능형 교통시스템(ITS)의 도입이 가속화됨에 따라, 안전하고 효율적인 차량-사물 간 통신(V2X)을 보장하는 것은 핵심적인 요구사항이 되었다. RSA 및 ECC와 같은 기존의 암호화 기법은 강력한 보안을 제공하지만, 현대 차량의 제약된 환경에는 과도한 계산 부하를 초래한다. 본 논문에서는 잉여 수 시스 템(RNS)과 몽고메리 모듈러 곱셈을 결합한 새로운 암호화 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 우수한 성 능, 낮은 에너지 소비, 강력한 보안성을 동시에 제공한다. 자율주행은 빠른 판단이 요구되므로 효율성을 높이 는 것은 안전과 직결되며, 매우 중요한 요소이다. 시뮬레이션과 비교 분석을 통해 본 프레임워크가 암호화 시 간과 계산 부하를 획기적으로 줄이며, 실시간 ITS 응용에 적합한 실용적인 솔루션임을 입증한다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Related Work
2.1. Security Concerns in V2X Networks
2.2. Cryptographic Limitations in Real-Time Systems
3. Proposed Framework
3.1. Residue Number System (RNS)
3.2. Montgomery Multiplication
4. Architecture and Implementation
4.1 RNS Encoding Stage
4.2 Parallel Modular Units
4.3. Montgomery Modular Multiplication
4.4. Final Reconstruction
4.5. Pipeline Design and Clock Optimization
5. Results and Evaluation
6. Conclusion and Future Work
REFERENCES

키워드

저자

• Sunghyuck Hong [ 홍성혁 | Professor, Division of Advanced IT, IoT major, Baekseok University ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2476

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 004 DDC 004