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초록

영어

This study classified multi-risk factors of metabolic syndrome in 60-74 year-old men living alone using Latent Class Analysis. Data from KNHANES on 520 men, including waist circumference, blood pressure, blood glucose, triglycerides, and HDL cholesterol, were analyzed. Four classes emerged: healthy (26%), smoking and stress (19.6%), obesity (29.2%), and alcohol and depression (25.2%). Logistic regression showed significantly higher metabolic syndrome risk in the smoking and stress (4.86 times), obesity (5.11 times), and alcohol and depression (2.76 times) groups compared to the healthy group, emphasizing the need for tailored health management for this demographic.

한국어

본 연구는 60세부터 74세까지의 독거 노인 남성의 대사증후군 복합 위험 요인을 잠재계층분석으로 분류하 고 특징을 분석했다. 국민건강영양조사에 참여한 520명을 대상으로 허리둘레, 혈압, 혈당, 중성지방, HDL 콜레스 테롤 수치를 분석했다. 그 결과 건강군(26%), 흡연 및 스트레스군(19.6%), 비만군(29.2%), 음주 및 우울군(25.2%) 의 4개 계층이 확인됐다. 로지스틱 회귀분석 결과, 흡연 및 스트레스, 비만, 음주 및 우울군은 건강군 대비 각각 4.86배, 5.11배, 2.76배 높은 대사증후군 위험을 보였다. 이는 독거 노인 남성의 특성을 고려한 맞춤형 건강 관리의 중요성을 시사한다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Methods
2.1 Study Design and Subject
2.2 Data Collection
2.3 Analysis
2.4. Study Procedure
3. Results
4. Discussion
5. Conclusion
REFERENCES

키워드

스마트 홈 인증 프로토콜 블록체인 영지식 증명 역할 기반 접근 제어 Metabolic Syndrome Elderly Men Latent Class Analysis Risk Factors Living Alone Health Management

저자

• Haewon Byeon [ 변해원 | Professor, Department of Future Technology, Korea University of Technology and Education ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물