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This study evaluates the quantitative performance of transformer-based sentiment analysis models using online consumer review data and empirically analyzes how sentiment scores derived from these models affect actual review usefulness ratings through regression modeling. The analysis utilized 10,000 randomly sampled reviews from the Yelp Open Dataset, comparing transformer-based models (BERT-base, RoBERTa-base, DistilBERT, and GPT-4) with traditional lexicon-based models (NRC). The study validated the practical applicability of transformer-based sentiment analysis in marketing by examining prediction validity and providing strategic guidelines for model selection. Results showed that transformer models outperformed lexicon-based approaches in capturing contextual nuances and predicting review utility, though challenges such as interpretability and computational efficiency persist. This research underscores the value of integrating advanced AI techniques into marketing analytics while highlighting areas for future refinement.

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본 연구는 온라인 소비자 리뷰 데이터를 활용하여 트랜스포머 기반 감성분석 모델의 정량적 성능을 평가하고, 각 모델로부터 도출한 감성 점수가 실제 리뷰 유용성 평가에 미치는 영향을 회귀 모형으로 실증 분석하였다. 분석을 위해 Yelp Open Dataset에서 무작위로 추출한 10,000건의 리뷰를 사용하였 으며, 트랜스포머 기반 감성 분석 모델로 이해 주도형인 Bert-base, RoBERTa-base, DistilBert와 생성 주도형인 GPT-4 및 기존의 전통적인 사전 기반 감성분석 모델(NRC)을 적용하여 성능과 예측 결과를 다각적으로 비교하였다. 이후 각 감성 점수와 다수 소비자가 평가한 리뷰 유용성 간의 관계를 회귀 모 형 분석을 통해 예측 타당성을 검증함으로써 마케팅 영역에서 트랜스포머 기반 감성분석의 활용 가치 와 통계적 모델링 결합의 실질적 유효성을 확인하였다. 본 연구는 이상의 분석을 통해 기업 마케팅 전 략 및 리뷰 기반 의사 결정 지원을 위한 최근 각광을 받는 생성형 AI를 포함한 트랜스포머 기반 감성 분석 활용의 실질적 타당성을 확인하고, 감성 분석에 활용되는 언어 모형의 장단점을 비교하여 전략적 활용 가이드라인을 제시한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
2.1 마케팅 연구에서 감성분석의 활용과 발전
2.2 트랜스포머 기반 최신 감성분석 방법론을 활용한 소비자 리뷰 분석
2.3 타당성 검증의 필요성
Ⅲ. 데이터 및 분석 방법
IV. 분석 결과
4.1 감성분석 결과 및 타당성 검증
4.2 트랜스포머 기반 모델의 예측타당성측정: 리뷰 유용성에 대한 회귀분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
Ⅵ. 한계 및 향후 연구 제언
참고문헌
Abstract

키워드

트랜스포머 AI 감성분석 소비자 리뷰 Yelp Open Dataset 회귀 모형 Transformer AI Sentiment Analysis Consumer Reviews Yelp Open Dataset Regression Model

저자

• 김다연 [ Da Yeon Kim | 동국대학교 경영학과 강의초빙교수 ] 제1저자
• Radithya Chaidir [ 부산대학교 통계학과 학생 ] 공동저자
• 백지원 [ Jiwon Baek | 부산대학교 경영학과 박사과정 ] 공동저자
• 송태호 [ Tae Ho Song | 부산대학교 경영학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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