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텍스트 마이닝을 활용한 국내･외 호스피스완화돌봄 연구동향 분석 : 2018년 1월부터 2024년 5월까지
Analysis of Research Trends in Hospice and Palliative Care Using Text Mining : From January 2018 to May 2024

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  • 발행기관
    대한산업경영학회 바로가기
  • 간행물
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제23권 제7호 (2025.07)바로가기
  • 페이지
    pp.63-71
  • 저자
    장선희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A470436

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원문정보

초록

영어
This study aims to explore research trends in hospice and palliative care through text mining analysis, focusing on key domestic and international keywords, and to provide foundational data for future research in this field. The study utilized domestic databases (RISS, Science ON, KISS, DBpia) and international databases (PubMed, CINAHL). Research articles with “Hospice” or “Palliative care” in the title or abstract, published between January 2018 and May 2024, were included: 314 domestic and 4,351 international articles were analyzed. Data analysis was conducted using Python 3.12.4, employing word frequency analysis, text network analysis, and WordCloud visualization. Frequently appearing keywords in domestic studies were: care, hospice, patients, study, palliative, death, life-sustaining etc. In international studies, the most frequent terms included: care, palliative, patients, review, cancer, studies, quality etc. This study provides a foundation for developing future research topics, methodologies, and policies in hospice and palliative care in Korea.
한국어
본 연구는 텍스트마이닝 분석을 통해 국내･외의 호스피스완화돌봄 키워드를 중심으로 연구동향을 탐색하고 향후 호 스피스완화돌봄 연구에 필요한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 국내 데이터베이스는 RISS, Science ON, KISS, DBpia, 국외 데이터베이스는 Pubmed, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature을 이용하였다. 2018년부터 2024년 5월까지 제목과 초록 모두에서 Hospice or Palliative care가 출현하는 문헌을 대상으로 국내 314편, 국외 4,351편 논문을 분석하였다. 자료분석은 Python 3.12.4를 이용하였고, 단어 단순빈도분석과 텍스트 네트워크, 그리고 워드클라우드 를 생성하였다. 국내 논문에서 출현 빈도가 높은 단어는 care, hospice, patients, study, palliative, death, lifesustaining 등 순위였고, 국외 연구에서는 care, palliative, patients, review, cancer, studies, quality 등이었다. 본 연구 는 향후 호스피스 완화돌봄의 연구주제 및 방법론 선정에 기초자료를 제공할 수 있을 것이라 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구의 필요성
1.2 연구의 목적
2. 연구방법
2.1 연구설계
2.2 자료 수집 및 분석 대상
3. 연구결과
3.1 단어빈도 분석
3.2 중심성 분석
3.3 텍스트 네트워크 시각화
4. 논의
5. 결론
REFERENCES

키워드

호스피스 완화의료. 텍스트마이닝 돌봄 검토 Hospices Palliative care Data Mining Care Review

저자

  • 장선희 [ Sun-Hee Jang | 창신대학교 간호학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한산업경영학회 [Dae Han Society of Industrial Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    본 학회는 산업체·학계·연구소 등의 회원 상호간에 정보교환 및 지원을 통하여 산업경영에 관한 학문발전을 도모하고 산학에 관한 긴밀한 네트워크를 형성하여 기업의 경쟁력을 강화시키는데 그 설립 목적을 두고 있다.

간행물

  • 간행물명
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2635-8875
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 323 DDC 338

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