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Marketing Strategy through Analysis of Domestic Bakery Trend after COVID-19 Pandemic

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 14 Number 2 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.194-200
  • 저자
    Hyeon-Seok Kim, Ki-Hwan Ryu, Li-Teng, Jin-Kyeong Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A470054

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원문정보

초록

영어
This paper uses big data to analyze domestic bakery trends after COVID-19 and to derive a marketing strategy based on them. Due to the rapidly changing trend, the bakery market is also creating bakery trends in various ways. In a rapidly changing market, the bakery market needs to develop a marketing strategy that fits the trend. To analyze bakery trends, data from 2023 to 2025 were collected on Internet platforms using Textom. After grasping the data through the data collection results, Ucinet can be used to visualize it and a marketing strategy based on the analysis results can be derived. The study found that product planning emphasizing health, marketing strategies that combine premium brand positions and emotional consumption, consumption accessibility through multiple distribution strategies, and strengthening personalized communication through sns also suggested in deriving bakery trend marketing strategies. The results through this will provide implications for reading trends in the bakery market in the future and will be a way to develop other trends.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Theoretical Background
2.1 Bakery
2.2 Domestic Bakery Trend
2.3 Marketing and SNS Marketing
3. Research Methods
3.1 Big Data
3.2 Big Data Analysis Process
4. Analysis Results
5. Discussion
6. Conclusion
References

키워드

Bakery Trend Marketing Big Data

저자

  • Hyeon-Seok Kim [ Professor, Department of Tourism and Food Industry, Graduate School of Smart Convergenc e, KwangWooon University, Seoul, Korea ]
  • Ki-Hwan Ryu [ Professor, Department of Tourism and Food Industry, Graduate School of Smart Convergen ce, KwangWooon University, Seoul, Korea ] Corresponding Author
  • Li-Teng [ Ph. D. student, Department of Immersive Content Convergence, Graduate School of Kwang Wooon University, Seoul, Korea ]
  • Jin-Kyeong Kim [ Matster D. student, Department of Tourism and Food Industry, Graduate School of Smart Convergence, KwangWooon University, Seoul, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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