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A Study of the Impact of Artificial Intelligence Technology on the In-depth Development of Tourism and Cultural Resources: an Exploration of Dynamic QCA Development Factors Based on National Panel Data in China

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.17 No.2 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.210-222
  • 저자
    AN DI
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A470023

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The aim of this study is to explore the key antecedent condition combinations that influence the impact of AI technology on the deep and sustainable development of tourism and cultural resources through qualitative comparative analysis (QCA) methods. We set strict analysis criteria and consider geographical differences to analyze the impact of different combinations of conditions on the results. In terms of research methodology, we use group analysis techniques to identify three different patterns of antecedent condition combinations. These patterns reveal that factors such as industrial structure, government policies, market demand and enterprise R&D investment are driving the indepth development of tourism and cultural resources by AI technology. The results of the study show that the value added rate of the secondary industry, local financial expenditures in specific areas, the consumption index, and the input of R&D personnel in industrial enterprises are the key factors influencing the in-depth development of tourism and cultural resources by AI technology. These factors show variability in different regions, but have relative stability in general. The significance of the study is to provide theoretical support and empirical evidence for the innovation of AI technology on the in-depth development of tourism and cultural resources, which will help policy makers to formulate more targeted policy measures and promote the sustainable development of AI technology on the in-depth development of tourism and cultural resources.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Research Methodology and Data Construction
2.1 Framework construction
2.2 Dynamic QCA data construction
3. data analysis and empirical results
3.1 Calibration
3.2 Necessity analysis of single factor
3.3 Configuration analysis results
3.4 Between and within group results
4.Results.
References

키워드

qualitative comparison regional differences tourism culture artificial intelligence

저자

  • AN DI [ Ph.D. Student, Tourism Management, Kyonggi University, Seoul, South Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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