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생성형 AI를 활용한 중국어 변형 구조 문장의 생성 연구
A study on the generation of transformed Chinese sentences using generative AI.

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  • 발행기관
    한국외국어교육학회 바로가기
  • 간행물
    외국어교육 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제32권 제2호 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.113-139
  • 저자
    박용진
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A469858

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원문정보

초록

영어
This study examined how 16 Chinese transformational structures are generated using generative AI from the perspective of learners whose native language is Korean. To summarize: (1) In weak AI models, using the zero-shot input method, Baidu generated 13 transformed Chinese Sentences, and Papago generated 11 transformed Chinese Sentences. (2) In strong AI models, using the prompt input method, WRTN generated 12 transformed Chinese Sentences, and Yuanbao generated 11 transformed Chinese Sentences. The possible reason why weak AI showed better results than strong AI may be because the analysis target was simple sentences. Baidu and Papago AI are programs specialized in translation. Therefore, under the same conditions as the experiment, it can posited that weak AI is more specialized than strong AI. Thus, it may be sufficient to utilize weak AI in current Chinese writing education. Nevertheless, for this research be applicable to Chinese writing education, the following additional analyses are necessary: (1) This study targeted ‘simple sentences.’ If applied to ‘complex sentence’ writing education, an analysis of whether weak AI remains useful is necessary. (2) An analysis of how to conduct education using Artificial Intelligence is required.
중국어
本研究從母語為韓語的學習者的視角出發,探討了生成式AI如何生成16種漢語變形結構。總結如下:弱AI模型採用zero-shot輸入法時,Baidu生成了13個漢語 變形結構,Papago生成了11個漢語變形結構。強AI模型採用prompt輸入法時, WRTN生成了12個漢語變形結構,Yuanbao生成了11個漢語變形結構。弱AI表 現優於強AI的可能原因在於分析對象是簡單句。Baidu和Papago AI是專門從事 翻譯的程序。因此,在相同的實驗條件下,可以認爲弱AI比強AI更具專業性。由此 可見,在當前的漢語寫作教育中,利用弱AI可能就已足夠。然而,爲了將本研究 應用於漢語寫作教育,還需要進行以下額外分析:從研究對象拓展來講,本研究 針對的是“簡單句”。如果應用於“複雜句”寫作教育時,則需要分析弱AI是否仍然有 用。從AI輔助教學方法來講,還需要分析如何利用人工智能進行教學。

목차

Abstract
I. 서론
II. 분석 설계
1. 쓰기 지도와 관련된 생성형 AI 소개
2. 분석 문장: 중국어 변형 구조
III. 제로샷(Zero-Shot) 입력 분석 결과
1. 문법구조와 어휘 층위 분석
2. 분석 결과
IV. Prompt 입력으로 재분석
1. Prompt 입력
2. 분석 결과와 시사점
V. 결론
참고문헌

키워드

중국어 쓰기 교육 생성형 AI 활용 쓰기 교육 중국어 변형 구조 Chinese writing education writing education utilizing generative AI Chinese transformed structures 漢語寫作敎育 生成式人工知能寫作敎育 漢語變形結構

저자

  • 박용진 [ Park, Yongjin | 전북대학교 중어중문학과, 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국외국어교육학회 [The Korea Association of Foreign Languages Education]
  • 설립연도
    1995
  • 분야
    인문학>언어학
  • 소개
    본 학회는 외국어 교육 분야 상호간의 연구 성과 교류를 통하여, 외국어 교육의 이론과 실제를 발전시키고, 회원 상호간의 친목을 도모함으로써 외국어 교육 분야간의 학문적 교류를 활성화하는 것을 그 설립 목적으로 한다. 그리고 더 나아가서는 국제 협력 차원에서 다양한 언어 및 문화의 이해를 증진시키는 동시에 언어 정책과 관련하여 국제 관계 개선을 위한 가교 역할을 담당하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    외국어교육 [Foreign Languages Education]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1226-4628
  • eISSN
    2384-1427
  • 수록기간
    1995~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 705 DDC 405

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