This study empirically analyzed how key characteristics of generative AI platforms influence user trust and usage intention. In particular, it focused on three platform characteristics: informativeness, security, and convenience and investigated whether they directly affect user trust and whether trust plays a mediating role in the relationship between platform characteristics and usage intention. To this end, the study collected 274 valid responses from an online survey targeting users of generative AI platforms in China, and employed correlation, regression, and mediation analyses to test the proposed relationships. Results reveal that informativeness and convenience significantly enhance user trust, which in turn positively affects usage intention. These findings underscore trust as a critical mechanism linking platform attributes to user behavior. The study offers practical implications for platform developers and marketers, emphasizing the importance of user-centered information, improved usability, and trust-building strategies. It also calls for further research into user perceptions of security and individual differences in trust formation.
한국어
본 연구는 생성형 인공지능 플랫폼의 주요 특성이 사용자 신뢰 및 사용 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분 석하였다. 특히 정보성, 보안성, 편의성이라는 세 가지 플랫폼 특성에 주목하여, 이들이 사용자 신뢰에 미치는 직접적 인 영향과 신뢰가 플랫폼 특성과 사용 의도 간의 관계에서 매개 역할을 수행하는지를 규명하였다. 이를 위해 중국 내 생성형 인공지능 플랫폼 사용자들을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였고, 총 274개의 유효 표본을 바탕으로 상관 분석, 회귀분석, 매개분석을 수행하였다. 연구 결과, 정보성과 편의성은 사용자 신뢰에 유의미한 긍정적 영향을 미쳤으 며, 사용자 신뢰는 사용 의도에도 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 이에 따라 생성형 인공지능 플랫폼 특성은 사용자 신뢰를 매개로 사용 의도에 영향을 미치는 구조를 갖고 있음을 확인할 수 있었다. 연구는 생성형 인공지능 플 랫폼의 성공적인 확산을 위해 사용자 중심의 정보 제공, 편의성 강화, 신뢰 구축 전략이 필요함을 시사한다. 또한, 플 랫폼 개발자 및 마케터에게 사용자 신뢰를 제고할 수 있는 구체적 설계 방향을 제안하며, 향후 보안성에 대한 인식 차이 및 사용자 특성에 따른 차별적 분석을 포함한 추가 연구의 필요성을 제기하였다.
목차
Abstract 요약 1. Introduction 2. Theoretical background and hypothesis 2.1 Generative AI Platform Characteristics 3. Research Methods and Results 3.1 Study Population and Data Collection 3.2 Validate reliability and validity 3.3 Correlation analysis 3.4 Hypothesis testing 4. Conclusion REFERENCES