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스프레드시트를 활용한 수치 데이터 예측 모델 교사 개발 결과 분석
Analysis of Results of Numerical Data Prediction Models Developed by Teachers using Spreadsheets

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육연구 바로가기
  • 통권
    제1권 제2호 (2023.08)바로가기
  • 페이지
    pp.305-310
  • 저자
    허경
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A469693

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원문정보

초록

영어
In the model expression that predicts numerical data, the explanatory variable corresponding to the cause and the objective variable corresponding to the effect must be specified. Then, the collected training data is applied to the model equation and the total error is calculated. Parameter values necessary for the predictive model equation are determined so as to minimize this overall error. When explanatory variable values are input using the determined prediction model formula, target variable values to be predicted are determined. Numerical data prediction models can be developed using spreadsheets. In this study, numerical data prediction model training was conducted for teachers, and the results of the numerical data prediction model developed by teachers using a spreadsheet were collected. In this study, in developing a numerical data prediction model to be analyzed in the educational field, the results of model development with up to three explanatory variables set for the same target variable were analyzed. Through the results of this analysis, it was shown that teachers' ability to develop predictive models could be improved, and examples of data that could be collected and analyzed in the educational field were presented.
한국어
수치 데이터를 예측하는 모델 식에는 원인에 해당하는 설명 변수와 결과에 해당하는 목적 변수가 지정되어야 한다. 이후, 수집한 훈련 데이터를 모델 식에 적용하고, 전체 오차를 계산한다. 이 전체 오차를 최소화하도록, 예 측 모델식에 필요한 매개 변수값들을 결정한다. 결정된 예측 모델 식을 이용하여, 설명 변수 값들을 입력하면, 예측하려는 목적 변수값이 결정된다. 수치 데이터 예측 모델은 스프레드시트를 활용하여 개발할 수 있다. 본 연 구에서는 교사를 대상으로 수치 데이터 예측 모델 교육을 실시하고, 교사들이 스프레드시트를 활용하여 개발한 수치 데이터 예측 모델 결과를 수집하였다. 본 연구에서는 교육 현장에서 분석해 보고 싶은 수치 데이터 예측 모델을 개발하는 데 있어, 동일한 목적변수 1개에 대해, 설명변수를 3개까지 설정한 모델 개발 결과를 분석하였 다. 본 분석 결과를 통해, 교사의 예측 모델 개발 역량이 향상될 수 있음을 나타내었고, 교육 현장에서 수집 및 분석할 수 있는 데이터 사례를 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 수치 데이터 예측 모델
2.1. 개발 과정
2.2. 예측 모델식과 오차
3. 모델 개발 결과 분석
4. 결론
참고문헌

키워드

AI 교육 머신 러닝 수치 데이터 예측 모델 스프레드시트 AI education Machine learning Numerical data Predictive models Spreadsheets

저자

  • 허경 [ Kyeong Hur | 경인교육대학교 컴퓨터교육과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육연구 [The Korean Association of Information Education Research Journal]
  • 간기
    연3회
  • pISSN
    2982-4656
  • 수록기간
    2023~2026
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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