Earticle

초록

영어

Korea has a growing number of multicultural students, but many of them have difficulty adjusting to school life and experience problems due to cultural clashes. The main cause of these problems is language difficulties, which the government has various programs to improve. However, due to limited resources and the nature of multicultural families, a more efficient alternative is needed. Generative AI such as ChatGPT is a realistic alternative. Existing language dictionaries and internet searches are inaccessible to multicultural students due to language barriers, and chatbot AIs on the market are mainly focused on English language learning and provide only limited answers based on pre-entered values, making it difficult to respond to learners' diverse questions. However, ChatGPT, a generative AI, can come up with various questions according to learners' questions and provide individualized feedback on learners' answers. This allows learners to interact with ChatGPT not only to explore the meaning of words, but also to converse at their own level and understand social context and idioms. This use of ChatGPT will help multicultural students learn Korean more easily and quickly. Therefore, it is necessary to develop methods for teaching Korean to multicultural students using ChatGPT.

한국어

한국은 다문화 학생 수가 증가하고 있지만, 학교 생활에 적응하는 데 어려움을 겪고 문화적 충돌로 인한 여러 문제가 발생하고 있습니다. 이러한 문제의 주요 원인은 언어적 어려움으로, 정부는 이를 개선하기 위해 다양한 프로그램을 운영하고 있습니다. 그러나 자원의 한계와 다문화 가정의 특성으로 인해 더 효율적인 대안이 필요한 상황입니다. 이에 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능은 현실적인 대안으로 쓰일 수 있습니다. 기존의 국어사전이 나 인터넷 검색은 다문화 학생들에게 언어적 장벽이 있어 접근이 어렵고, 시중에 나온 챗봇 인공지능은 주로 영 어 학습에 초점을 맞추어 왔으며, 미리 입력된 값을 바탕으로 한정된 대답만을 제공하기 때문에 학습자의 다양 한 질문에 대응하기 어렵습니다. 하지만 생성형 인공지능인 ChatGPT는 학습자의 질문에 따라 다양한 질문을 내 놓을 수 있으며, 학습자의 대답에 개별적으로 피드백을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 학습자는 ChatGPT와 대 화하며 낱말의 뜻을 탐색하는 것뿐만 아니라, 자신의 수준에 맞게 대화하고 사회적 맥락과 관용어를 이해할 수 있습니다. 이러한 ChatGPT의 활용은 다문화 학생들이 한국어를 더 쉽고 빠르게 배울 수 있게 도와줄 것입니다. 따라서 ChatGPT를 활용한 다문화 학생의 한국어 교육 방법 개발이 필요합니다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 ChatGPT
2.2 인공지능 활용 교육
3. 개발 프로그램
4. 프로그램 적용
4.1. 어휘력의 확장
4.2. 피드백과 이해
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 최영균 [ Youngkyun Choi | 전주교육대학교 교육대학원 인공지능융합교육과 전공 ]
• 이용배 [ Yong-Bae Lee | 전주교육대학교 교육대학원 인공지능융합교육과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보교육연구 [The Korean Association of Information Education Research Journal]

• 간기

  연3회

• pISSN

  2982-4656

• 수록기간

  2023~2026

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375