현재 위치
Home
융합학문 교육 연구의 동향 분석: 토픽모델링 활용 연구
Analysis of Interdisciplinary Education Research Trends : A Study Using Topic Modeling
-
- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
-
- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
-
- 통권
- 제4권 제13호 (2025.07)바로가기
-
- 페이지
- pp.1-11
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A469248
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,200원
원문정보
초록
- 영어
- Research on interdisciplinary education is an essential approach to addressing curricular disconnections arising from the processes of disciplinary differentiation and integration, while fostering holistic critical thinking. This study systematically analyzed trends in interdisciplinary education research using text mining to suggest future directions. Text mining based on topic modeling was applied to 976 domestic and international research papers published between 1985 and 2025 to examine key keywords and topics. The optimal number of topics was determined using R 4.3.3, considering metrics such as perplexity and coherence. Interdisciplinary research spans 394 academic journals and is categorized into nine topics: technological-industrial applications, higher education innovation, interdisciplinary educational methods, curriculum reform, and more. Since the 2010s, practical keywords such as "process," "analysis," and "results" have emerged, indicating a trend toward systematic approaches. Interdisciplinary research exhibits a multidisciplinary nature, with the formation of problem-solving-oriented trading zones serving as a core driver. Empirical research is required for future curriculum design and the development of performance evaluation tools. This study is expected to contribute to the theoretical and practical advancement of interdisciplinary education.
- 한국어
- 융합학문 교육 연구는 학문 분화와 통합 과정에서 발생하는 교과 간 단절을 극복하고, 통합적 사고력을 배양하기 위한 필수적인 접근이 다. 본 연구는 텍스트마이닝을 활용해 융합학문 교육 연구의 동향을 체계적으로 분석하여 향후 방향성을 제시하고자 한다. 1985~2025 년 국내외 논문 976편을 대상으로 토픽모델링 기반 텍스트마이닝을 적용해 주요 키워드와 토픽을 분석하였다. R 4.3.3을 사용해 혼잡 도와 일관성 지표를 고려해 최적의 토픽 수를 결정하였다. 융합학문 연구는 394개 학술지에 분포하며, 기술-산업 응용, 고등교육 혁신, 융합교육 방법, 교육과정 혁신 등 9개 토픽으로 구분되었다. 2010년대 이후 실용적 키워드('과정', '분석', '결과')가 부상하며 체계적 접근이 강조되는 추세를 확인하였다.융합학문 연구는 다학제적 특성을 보이며, 문제 해결 중심의 교역지대 형성이 핵심 동인으로 작용 한다. 향후 교육과정 설계와 성과 평가 도구 개발을 위한 실증 연구가 필요하다. 본 연구는 융합학문 교육의 이론적·실천적 발전에 기여 할 것으로 기대된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
II. 연구방법
1. 자료선정 기준
2. 자료 수집
3. 분석방법
III. 연구결과
1. 융합학문 교육 연구의 시기별 동향 분석
2. 학문 간 상호작용 구조 분석
Ⅳ. 논의 및 결론
참고문헌
키워드
융합학문 교육 텍스트마이닝 토픽모델링 교육과정 통합 연구동향 Interdisciplinary Education Text Mining Topic Modeling Curriculum Integration Research Trends저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 부정기
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
이 권호 내 다른 논문 / 지능정보융합과 미래교육 제4권 제13호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.