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Oral Session Ⅵ 차세대컴퓨팅 전 분야

뇌파로부터 이미지 생성을 위한 CLIP 기반 EEG 인코딩에 관한 예비 연구
CLIP-based EEG Encoding for Brainwave-driven Image Generation : A Preliminary Study

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2025.05)바로가기
  • 페이지
    pp.276-279
  • 저자
    Gyu Seok Lee, Jörg Stadler, André Brechmann, Wonsang You
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468963

원문정보

초록

영어
Recent advances in generative modeling have sparked growing interest in image generation from electroencephalography (EEG) signals. A critical yet technically challenging component of this task lies in effectively encoding EEG signals to capture semantic information corresponding to visual stimuli. In this preliminary study, we investigate the feasibility of employing CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training), a state-of-the-art pretrained multimodal contrastive learning model, to semantically align EEG representations with image and caption feature vectors. Our analysis explores the potential of CLIP-based EEG encoding as a foundation for brain-to-image generation systems.

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법
2.1 EEG로부터 특징을 추출하기 위한 모델
2.2 CLIP을 활용한 EEG-Image 의미적 정렬
3. 실험방법
3.1 데이터셋
3.2 실험 환경
4. 실험 결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

Brainwave EEG encoding Image generation CLIP Contrastive learning

저자

  • Gyu Seok Lee [ Dept. of AI Biomedical Engineering, Sun Moon University ]
  • Jörg Stadler [ Combinatorial NeuroImaging, Leibniz Institute for Neurobiology, Germany ]
  • André Brechmann [ Combinatorial NeuroImaging, Leibniz Institute for Neurobiology, Germany ]
  • Wonsang You [ Dept. of AI Biomedical Engineering, Sun Moon University/AIIP Lab, Dept. of Information and Communication Engineering, Sun Moon University ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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