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Oral Session Ⅳ 인공지능 및 기계학습

텍스트 시퀀스 학습을 통한 생성형 인공지능 기반 게임 맵 생성 연구
A Study on Game Map Generation Using Generative AI Based on Text Sequence Learning

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2025.05)바로가기
  • 페이지
    pp.220-222
  • 저자
    손형준, 이상우, 이은석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468949

원문정보

초록

한국어
본 연구는 기존에 개발된 2D 퍼즐 게임의 맵 데이터를 문자 시퀀스로 변환하여, GPT-2 모델에 파 인튜닝을 진행하고 새로운 맵을 생성하는 실험을 수행하였다. 학습된 모델은 기존 게임의 스타일을 반영한 맵 생성을 성공적으로 수행하였으며, 전체 생성 맵의 다수가 실제 플레이 가능한 형태로 확 인되었다. 이러한 결과는 대규모 언어 모델을 활용한 게임 콘텐츠 자동 생성의 가능성을 보여주며, 향후 다양한 게임 장르로의 확장이 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
3.1. 데이터셋 구성
3.2. 모델 및 학습 방식
3.3. 실험 환경
4. 실험 결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

생성형 인공지능 AI LLM 파인 튜닝 절차적 콘텐츠 생성

저자

  • 손형준 [ Hyung Joon Son | 강릉원주대학교, 멀티미디어공학과 ]
  • 이상우 [ Sang Woo Lee | 강릉원주대학교, 멀티미디어공학과 ]
  • 이은석 [ Eun-Seok Lee | 강릉원주대학교, 멀티미디어공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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