Earticle

현재 위치 Home

Poster Session 차세대컴퓨팅 기술 전 분야(산업응용)

상태 기반 스케줄러를 활용한 대규모 NPC 병렬 처리 기법
A Parallel Scheduling Method for Large-Scale NPC Management Based on State Classification

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2025.05)바로가기
  • 페이지
    pp.188-191
  • 저자
    조은경, 지연, 신병석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468941

원문정보

초록

한국어
본 연구에서는 다수의 NPC가 공존하는 실시간 환경에서 효율적인 상태 처리와 상호작용 관리를 가능하게 하는 병렬 스케줄러 구조를 제안한다. 제안된 방식은 NPC의 현재 상태를 기준으로 연산을 분리하며, 이동이나 회전과 같이 상호작용이 없는 작업은 병렬로 처리하고, 공격이나 회피와 같은 상호작용 연산은 필요한 경우에만 동기화하여 수행한다. 이를 위해 작업 단위를 태스크로 나누고, 쓰레드풀(thread pool) 기반의 스케줄러를 통해 연산을 분산 처리한다. 이러한 구조는 불필요한 동기화를 줄이고 연산 병목을 최소화함으로써 실시간 처리 성능을 향상시키는 데 기여한다. 4,900개의 NPC를 대상으로 한 실험에서 기존 방식 대비 평균 프레임 수가 향상되었으며, 시스템의 확장성과 안정성 측면에서도 높은 가능성을 보였다. 본 구조는 향후 집단 행동이나 AI 연산 확장에도 유용하게 적용될 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 대규모 NPC 관리 시스템 최적화
3. 실험 및 결과
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

NPC 병렬 처리 상태 기반 스케줄링 동기화된 연산

저자

  • 조은경 [ Eun-Kyung Jo | 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ]
  • 지연 [ Yeon Ji | 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ]
  • 신병석 [ Byeong-Seok Shin | 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.