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Poster Session 차세대컴퓨팅 기술 전 분야(인공지능, 딥러닝 응용)
비동기 스풀 임시 파일을 활용한 Python 웹 I/O 최적화
Asynchronous SpooledTemporaryFile for Python Web I/O Optimization
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2025.05)바로가기
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- 페이지
- pp.142-144
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468929
원문정보
초록
- 한국어
- 파이썬 웹서비스 환경에서 대용량 파일 처리 시 이벤트 루프 차단으로 인한 응답 지연 문제가 발생 한다. 본 연구에서는 AnyIO의 스레드 오프로드 기법을 이용해 메모리‑디스크 자동 전환 구조를 유지 하면서 모든 입출력 연산을 비동기화한 스풀 임시 파일 객체를 제안한다. 부하 테스트를 통해 고부하 상황에서도 처리량 손실을 최소화하고 응답 지연을 개선할 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 스풀 임시 파일의 동기 처리 구조
2.2 비동기 파일 I/O 라이브러리의 한계
2.3 구조적 비동기 프레임워크
2.4 연구 동향 및 본 연구의 위치
3. 구현 방법
4. 실험방법
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌
키워드
차세대 컴퓨팅 클라우드 비동기I/O저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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