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Poster Session 차세대컴퓨팅 기술 전 분야(인공지능, 딥러닝 응용)
지식 증류를 통한 정확하고 빠른 Human Pose Estimation
Accurate and fast human pose estimation with knowledge distillation
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2025.05)바로가기
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- 페이지
- pp.100-101
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468916
원문정보
초록
- 한국어
- 카메라를 사용하여 사람의 자세를 추정하는 연구는 비전 연구에서 오래된 주제 중 하나이다. 최근에 도 비전에 기반하여 사람의 자세를 추정하기 위한 연구들이 진행되고 있지만 단일 카메라만으로 정확 한 3D 자세를 추정하기 위해 중요한 깊이 값과 실시간 성능을 위한 추론 속도를 함께 추구하기에는 한계가 있었다. 이러한 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서 제안하는 방법을 활용하여 깊이 값 추 론을 통한 정확성과 실시간으로 사용할 수 있는 추론 속도를 가지는 방법을 제안한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험 방법
3.1. 데이터셋
3.2. 실험환경
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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