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Oral Session Ⅱ 멀티미디어/의료

내시경 영상 분석을 위한 기초 모델 기반 이미지 검색 기법
Image retrieval Techniques for Endoscopic Video Analysis Using Foundation Models

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2025 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2025.05)바로가기
  • 페이지
    pp.63-66
  • 저자
    김강산, 박준석, 황영배
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468907

원문정보

초록

한국어
본 연구는 내시경 영상 분석의 정확성과 설명 가능성을 향상시키기 위해 이미지 검색 기반의 프레 임워크를 제안한다. 사전 학습된 기초 모델을 활용한 임베딩 추출과 유사한 영상 쌍 간의 임베딩 벡터 사이의 거리를 학습하는 방식으로 해부학적 유사성에 기반한 이미지 검색 성능을 정량적으로 평가하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1. 이미지 검색
2.2. 사전 학습된 기초 모델
3. 실험방법
3.1. 실험 내용
3.2. 내시경 데이터셋
4. 실험결과
5. 결과
Acknowledgement
참고문헌

키워드

기초 모델 이미지 검색 내시경 영상 분석 AI

저자

  • 김강산 [ Kang San Kim | 충북대학교 지능로봇공학과 ]
  • 박준석 [ Jun Seok Park | 순천향대학교 의학과 내과학교실 ] 교신저자
  • 황영배 [ Young Bae Hwang | 충북대학교 지능로봇공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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