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Oral Session II - III : Emerging Topics in AI

Performance Analysis and Optimization of ANFIS with Grid and Scatter Partitioning from Healthcare Data

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 10th International Conference on Next Generation Computing 2024 (2024.11)바로가기
  • 페이지
    pp.375-377
  • 저자
    Ga-eun Lee, Si-yeon Park, Gwang-Seop Lee, Chan-Uk Yeom
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468889

원문정보

초록

영어
This study analyzes the performance of ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) based on the input space partitioning method. Using body fat datasets and concrete compressive strength datasets, various fuzzy system configuration methods, such as Grid Partitioning, Subtractive Clustering, and FCM(Fuzzy C-Means), are compared. The results show that the FCM-based ANFIS model demonstrated superior performance, recording the lowest RMSE value. It is confirmed that the initialization method of the fuzzy system significantly influences the performance of ANFIS, and the optimal configuration method may vary depending on the data distribution and complexity.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED RESEARCH
A. Fuzzy set
B. Grid partitioning-based ANFIS
C. Subtractive Clustering-based ANFIS
D. Fuzzy C-Means Clustering based-ANFIS
III. EXPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS
A. Dataset
B. Performance evaluation
C. Experimental methods and results
IV. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

ANFIS Grid Partitioning Subtractive Clustering FCM

저자

  • Ga-eun Lee [ Department of Electronics Engineering Chosun University Gwangju, South Korea ]
  • Si-yeon Park [ Department of Electronics Engineering Chosun University Gwangju, South Korea ]
  • Gwang-Seop Lee [ Department of Electronics Engineering Chosun University Gwangju, South Korea ]
  • Chan-Uk Yeom [ Department of Electronics Engineering Chosun University) Gwangju, South Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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