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Poster Session II : Next Generation Computing Applications II
Implementation of Millimeter-Wave Sensor Based Fall Dection System
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- The 10th International Conference on Next Generation Computing 2024 (2024.11)바로가기
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- 페이지
- pp.317-318
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468873
원문정보
초록
- 영어
- Since there is an invasion of privacy of elderly people's falls through cameras, we propose a fall detection system using millimeter wave (mmWave) sensors. To detect falls of the elderly, the system uses mmWave sensor data preprocessed with histogram of oriented gradient (HOG) followed by training and inference with a long short-term memory (LSTM) model. The fall detection rate tested using this system is very high at 95.4%.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. FALL DETECTION SYSTEM
III. EXPERIMENTAL RESULTS
IV. CONCLUSIONS
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES
키워드
millimeter wave fall detection histogram of oriented gradient long short-term memory저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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