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Poster Session I : Next Generation Computing Applications I

Development of dog breed classification technology using YOLOv8 model.

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 10th International Conference on Next Generation Computing 2024 (2024.11)바로가기
  • 페이지
    pp.113-116
  • 저자
    Jeonghyun Choi, Daeyong Kim, Chinchol Kim, Seungwoo Choi, Jaeyoo Lee, Seongjoon Yoo
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468822

원문정보

초록

영어
In this study, we analyzed animal registration data to identify the most popular dog breeds raised in South Korea. And then, a dataset was collected for the identified dog breeds and used to perform transfer learning on the YOLOv8 model to develop a breed classification model, and the classification accuracy was measured for each dog breed. The accuracy of classifying dog breeds by breed was confirmed to be at least 84% and up to 100%.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORKS
A. Dog Breed Classification Dataset
B. Related works
C. YOLOv8
III. METHOD
A. Data Preparation
B. Collect data
C. Refine and process data
IV. TRAINING MODEL
A. YOLO model and hyperparameter
B. Results
V. IMPLEMENTATION
VI. CONCLUSION
A. Analysis result
B. Future work
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES

키워드

Artificial Intelligence Computer Vision Object Detection Companion dog Dog Breed Classification

저자

  • Jeonghyun Choi [ AI Convergence Research Center Sejong University ]
  • Daeyong Kim [ The Little Cat The Little Cat Seoul, Republic of Korea ]
  • Chinchol Kim [ AI Convergence Research Center Sejong University ]
  • Seungwoo Choi [ AI Convergence Research Center Sejong University ]
  • Jaeyoo Lee [ AI Convergence Research Center Sejong University ]
  • Seongjoon Yoo [ AI Convergence Research Center Sejong University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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