현재 위치
Home
Poster Session I : Next Generation Computing Applications I
Image recommendation system for K-Fashion clothing market : Focused on Performance Analysis of CBIR Algorithm
-
- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
-
- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
-
- 통권
- The 10th International Conference on Next Generation Computing 2024 (2024.11)바로가기
-
- 페이지
- pp.105-108
-
- 저자
-
- 언어
- 영어(ENG)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468820
원문정보
목차
I. INTRODUCTION
A. Research Background and Necessity
B. Research Objectives and Scope
II. THEORETICAL BACKGROUND
A. Composition of Image Recommendation System
B. Classification of Algorithms for Similarity Search
C. Selection Criteria for CBIR Algorithms
III. SIMILARITY SEARCH EXPERIMENTS AND RESULTS
A. Experimental Procedures and Metrics
B. Components for Similarity Search
C. Similarity Experiment Measurement Results
D. Comprehensive Analysis
IV. CONCLUSION AND FUTURE RESEARCH DIRECTIONS
References
키워드
Dongdaemun Wholesale Clothing Market Similarity Search Algorithm (Color Histogram Edge Detection ORB Cosine Similarity)저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
-
- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 The 10th International Conference on Next Generation Computing 2024
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.