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Poster Session 차세대컴퓨팅 전 분야

PRPD 유형 분류를 위한 Vision Transformer 기반 모델 간 성능 비교
Performance Comparison of Vision Transformer-Based Models for PRPD Classification

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.234-236
  • 저자
    이재현, 김인기, 김남중, 박창준, 박준휘, 곽정환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468772

원문정보

초록

한국어
본 논문에서는 전력설비에서 발생하는 부분방전 유형의 분류 성능 및 비교·분석을 위해 ViT(Vision Transformer) 기반 딥러닝 모델 10가지를 선정하였다. 선정된 모델들의 부분방전 유형 분류 성능을 비교·분석 함으로써, 전력설비 내 딥러닝 기반 부분방전 유형 분류 시스템에 강인한 성능을 가지는 모 델을 확인한다. 실험에 사용된 데이터셋은 전력설비의 ACSR-OC 케이블에서 수집된 5가지 유형(정상, 노이즈, 표면 방전, 코로나 방전, 보이드 방전)으로 구성된 Phase Resolved Partial Discharge 이미지 데이터셋을 사용하였다. 선정된 10개의 모델 중 ViT-Base 16, ViT-Base 32, PVT-Large 모델이 Tes t Accuracy 기준 Top-3 모델로 선정되었으며, 그 중 ViT-Base 16 모델이 Test Accuracy 0.9643으로 비교군 중 가장 강인한 성능을 보임을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 데이터셋
3. 실험 구성
4. 실험결과
5. 결론 및 향후 연구
Acknowledgement
참고문헌

키워드

PRPD 분류(Classification) Vision Transformer 성능 분석 ACSR-OC

저자

  • 이재현 [ 컴퓨터공학과 국립한국교통대학교 ]
  • 김인기 [ 교통·에너지융합학과 국립한국교통대학교 ]
  • 김남중 [ 소프트웨어학과 국립한국교통대학교 ]
  • 박창준 [ 교통·에너지융합학과 국립한국교통대학교 ]
  • 박준휘 [ 교통·에너지융합학과 국립한국교통대학교 ]
  • 곽정환 [ 컴퓨터소프트웨어학과 국립한국교통대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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