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Poster Session 인공지능및 기계학습
고유값을 사용한 인체 포즈 인식 방법
Human body pose recognition using Eigenvalues
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
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- 페이지
- pp.216-218
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468766
원문정보
초록
- 한국어
- 인공지능을 활용한 머신 비전 기술의 발달로 수많은 포즈 인식 솔루션이 출시되어 이들을 활용하여 인체 관절 좌표를 쉽게 추출할 수 있다. 이 추출된 여러 관절 좌표의 고유값을 이용하여 인체 움직임을 인식하는 방법을 제시한다. 2D 카메라 입력 영상의 각 인체의 3D좌표를 획득하고 각 좌표의 움직임의 총량을 계산하기 위해 관절 좌표의 고유값을 사용하여 동작을 인식한다. 이를 통해 대표적인 몇 개의 관절 좌표를 활용하여 각도, 방향등으로 동작을 인식하는 방법에 비해 효율적이고 노이즈등에 강하며 전체 움직임을 종합적으로 판단할 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 관절 좌표 추출과 동작 인식 방법
3. 움직임의 고유값 추출과정
4. 결론
참고문헌
키워드
포즈 인식 고유값 고유벡터 관절 좌표저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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