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Poster Session 인공지능및 기계학습
스마트 파이프 센싱 데이터의 오류 검출 모듈 연구 및 검증
Study and Verification on Error Detection Module of Smart-pipe Sensing Data
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
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- 페이지
- pp.202-203
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468762
원문정보
초록
- 한국어
- 지하에 매설된 파이프의 상태를 감지하여 파손 등의 문제 상황을 감지하기 위하여 파이프에 센서를 부착하고 이를 실시간으로 감시하면서 상태를 예측하는 인공지능 모델을 연구하는 단계에서 센싱 데 이터의 오류 검출과 이를 검증하는 절차가 필요하다. 이에 본 연구에서는 스마트 파이프의 센싱 데이 터들의 오류 검출 모듈을 위한 통합 시스템을 설계하고 이를 통해 수집되는 데이터의 실시간 오류 검 출과 수신되는 누적 데이터의 오류 검출을 위한 모듈을 설계하고 이를 검증하는 절차를 진행하였다. 이를 통해 인공지능 모델이 판별한 이상 감지 이벤트를 시각화 하여 관리자에게 상태를 표현하는 시 스템을 구축할 수 있는 결과를 도출 하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 시스템 구성
3. 데이터 관리 프로세스
4. 센서데이터 기반 오류 검출 모듈 테스트
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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