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Poster Session 인공지능및 기계학습
스마트 파이프 센싱 데이터의 오류 검출 모듈 연구 및 검증
Study and Verification on Error Detection Module of Smart-pipe Sensing Data
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
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- 페이지
- pp.202-203
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468762
원문정보
초록
- 한국어
- 지하에 매설된 파이프의 상태를 감지하여 파손 등의 문제 상황을 감지하기 위하여 파이프에 센서를 부착하고 이를 실시간으로 감시하면서 상태를 예측하는 인공지능 모델을 연구하는 단계에서 센싱 데 이터의 오류 검출과 이를 검증하는 절차가 필요하다. 이에 본 연구에서는 스마트 파이프의 센싱 데이 터들의 오류 검출 모듈을 위한 통합 시스템을 설계하고 이를 통해 수집되는 데이터의 실시간 오류 검 출과 수신되는 누적 데이터의 오류 검출을 위한 모듈을 설계하고 이를 검증하는 절차를 진행하였다. 이를 통해 인공지능 모델이 판별한 이상 감지 이벤트를 시각화 하여 관리자에게 상태를 표현하는 시 스템을 구축할 수 있는 결과를 도출 하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 시스템 구성
3. 데이터 관리 프로세스
4. 센서데이터 기반 오류 검출 모듈 테스트
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌
키워드
스마트파이프 센싱데이터 인공지능 오류검출 데이터검증저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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