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Poster Session 인공지능및 기계학습
테이블형 데이터셋의 이미지화 방법론 연구
A Methodology Study on Tabular Dataset to Image
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- 발행기관
- 한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
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- 간행물
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
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- 페이지
- pp.199-201
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468761
원문정보
초록
- 한국어
- 이미지의 특징 추출에 놀라운 성능을 보이는 인공신경망 기술인 CNN과 Attention 기법이 발전하고 있음에도 불구하고, 테이블형 데이터셋을 분류하는 문제에서는 이들을 사용하는 것이 어렵다. 본 논문 에서는 CNN과 Vision Transformer가 이미지로부터 특징을 학습하는 메커니즘과 테이블 형태의 데 이터셋을 이미지로 변환하는 문제에 관한 선행연구를 비교하여 다중공선성이 있는 테이블형 데이터셋 을 이미지로 변환하는 기법을 연구한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 CNN and Vision Transformer
2.2 이미지화 기법
3. 결론
참고문헌
키워드
테이블형 데이터셋 이미지화 CNN Attention저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2021~2025
- 십진분류
- KDC 566 DDC 004
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