Earticle

현재 위치 Home

Poster Session 인공지능및 기계학습

테이블형 데이터셋의 이미지화 기법 설계
Design of Imagification Techniques for Tabular Dataset

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.192-194
  • 저자
    전진영, 민연아
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468759

원문정보

초록

한국어
연속형, 이산형, 명목형, 또는 순서형 데이터값으로 구성된 특성변수 벡터들의 집합인 테이블형 데이 터셋은 대부분 전통적인 기계학습 알고리즘인 회귀 또는 트리를 적용하여 예측 모델을 생성하고 있지 만, 특성변수 벡터의 크기가 커질수록 회귀계수의 추정과 예측이 어려워진다는 문제가 있다. 본 논문 에서는 기계학습 외에 CNN, Vision Transformer와 같이 빠르게 발전하고 있는 Deep Learning 알 고리즘을 적용할 수 있도록 테이블형 데이터셋을 이미지로 변환하는 기법을 설계한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 이미지화 기법 설계
4. 결론
참고문헌

키워드

테이블형 데이터셋 이미지화 CNN Attention

저자

  • 전진영 [ 기계IT융합 대학원 한양사이버 대학교 ]
  • 민연아 [ 응용소프트웨어공학과 한양사이버 대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.