Earticle

현재 위치 Home

Poster Session 인공지능및 기계학습

Yolov8 을 이용한 딥러닝 기반 드론 탐지
Deep Learning based Drone Detection using Yolov8 models

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.183-186
  • 저자
    Arailym Dosset, Sufyan Danish, Fayaz Muhammad, L. Minh Dang, Hyeonjoon Moon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468756

원문정보

초록

영어
The use of drones is rapidly increasing in sports, photography, and entertainment purposes because of their affordable price and lightweight nature. However, this potential increment in the of drone of drone is creating safety and security threats. The detection of drones is necessary to overcome these issues. The detection of drones may be challenging because of the presence of other aerial objects like aircraft and birds. The existing systems used for drone detection employed a small dataset with a lack of diverse images. To overcome the limitation in previous studies, in this study, we used a largescale dataset drone images dataset. We conducted experiments on different You Only Look Once Version 8 (Yolov8) models using this dataset. All the trained models are evaluated in terms of precision, recall, mAP50, and mAP50-95. Yolov8x exhibits high performance in terms of precision, recall, mAP50, mAP50-95 models among other models which shows the superiority of Yolov8x in drone detection technology.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methods
2.1. Dataset
2.2. Experiment setup
3. Experiment result
4. Conclusions
Acknowledgment
References

키워드

Yolov8 mAP50 unmanned ariel vehicles detection drone detection deep learning

저자

  • Arailym Dosset [ Department of Computer Science & Engineering Sejong Univerity ]
  • Sufyan Danish [ Department of Computer Science & Engineering Sejong Univerity ]
  • Fayaz Muhammad [ Department of Computer Science & Engineering Sejong Univerity ]
  • L. Minh Dang [ Department of Information and Communication Engineering and Convergence Engineering for Intelligent Drone Sejong Univerity ]
  • Hyeonjoon Moon [ Department of Computer Science & Engineering Sejong Univerity ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

이 권호 내 다른 논문 / 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.