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AI 기반 SNS 사용자 활동성 및 비활동성 진단 모델 개발
Development of AI-based SNS User Activity and Inactivity Diagnostic Model

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2024 한국차세대컴퓨팅학회 춘계학술대회 (2024.04)바로가기
  • 페이지
    pp.127-130
  • 저자
    강예진, 김선민, 김민지, 이호웅
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468743

원문정보

초록

한국어
DTx의 발전으로 소프트웨어를 사용한 질병 진단에 많은 연구가 진행되고 있다. 하지만 진단 알고리즘 은 대체로 개인의 성향과 체질 등을 고려하지 않아 진단 정확도가 낮을 수 있다. 이에 본 논문은 사용자 의 SNS 텍스트 데이터를 크롤링, AI를 활용한 사회공학적 방법으로 사용자의 활동성 판단 시스템을 제 안한다. 이를 통해 개인마다 가중치 부여 기준 문제를 해결해 보다 높은 진단 정확도를 높일 것으로 기대된다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1. 감정분석
2.2. DTx(Digital Therapeutics)
2.3. AI 헬스케어
2.4 한국어 형태소 분석
3. 실험방법
3.1. 데이터 전처리
3.2. 데이터 분할 및 학습
3.3. 모델 구성
4. 실험결과
5. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

AI NLP 디지털 헬스케어 감정분석 DTx

저자

  • 강예진 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
  • 김선민 [ 컴퓨터공학과 호서대학교 ]
  • 김민지 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ]
  • 이호웅 [ 컴퓨터공학부 호서대학교 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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