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초록

영어

This study conducted a secondary data analysis using the 2020 KNHNES to identify factors influencing depression in the elderly based on the Andersen model. Factors were categorized into predisposing, enabling, need factors, health behaviors, and medical use. The mean depression score was 2.15±0.015, and 15.0% reported depression. Complex sample logistic regression showed that living alone increased depression odds by 2.36 times (CI=1.24–4.47), activity limitation by 2.49 times (CI=1.45–4.28), chewing difficulty by 1.63 times (CI=1.01–2.65), stress cognition by 3.61 times (CI=2.19–5.97), and smoking by 2.33 times (CI=1.09–4.99). Better subjective health lowered depression odds by 0.23 times for good health (CI=0.11–0.48) and 0.27 times for fair health (CI=0.17–0.44). The model explained 31.2% of the variance. Strengthening social support for elderly living alone and implementing tailored stress management, exercise, and smoking cessation policies are recommended.

한국어

본 연구는 앤더슨 모형을 기반으로 노인의 우울에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 국민건강영양조사 제8기 2차 년도(2020) 자료를 활용한 2차 자료분석 연구이다. 영향요인은 소인요인, 가능요인, 요구요인, 건강행태, 의료이용 여부로 범 주화하여 자료를 분석하였다. 노인의 우울정도는 평균 2.15±0.015점, 우울이 있는 노인은 15.0%로 나타났다. 복합표본 로 지스틱 회귀분석 결과, 독거상태는 2.36배(CI=1.24-4.47), 활동제한이 2.49배(CI=1.45-4.28), 저작불편은 1.63배 (CI=1.01- 2.65), 스트레스 인지는 3.61배(CI=2.19-5.97), 흡연이 2.33배(CI=1.09-4.99) 우울 경험을 증가시키는 위험요인 으로 나타났다. 주관적 건강상태는 나쁨에 비하여 좋음인 경우 0.23배(CI=0.11-0.48), 보통인 경우 0.27배(CI=0.17-0.44) 우울을 낮게 보고하였고, 설명력은 31.2%이었다. 이에 따라, 독거노인에 대한 사회적 지지체계를 강화하고 노인의 특성을 반 영한 스트레스 관리와 운동 및 금연에 대한 정부 지원정책이 필요함을 제언한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구 필요성
1.2 연구 목적
2. 연구방법
2.1 연구 설계
2.2 연구 대상
2.3 자료수집
2.4 연구 도구
2.5 윤리적 고려
2.6 자료 분석
3. 연구결과
3.1 연구대상자의 일반적 특성
3.2 연구 대상자의 우울 정도
3.3 앤더슨 모형에 따른 노인의 우울 차이
3.4 앤더슨 모형에 따른 노인의 우울에 영향을 미치는 요인
4. 논의
5. 결론 및 제언
REFERENCES

키워드

저자

• 두은영 [ Eun-Young Doo | 혜전대학교 간호학과 교수 ]
• 김원정 [ Wonjeong Kim | 이화여자대학교 간호대학 특임교수 ] Corresponding Author

참고문헌

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• 간행물명

  산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]

• 간기

  월간

• pISSN

  2635-8875

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 323 DDC 338