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AIを活用した教育イノベーション － 人工知能に基づく学習支援および自動評価の方法論設計 －
AI-Driven Educational Innovation - A Framework for Learning Support and Automated Assessment -
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- 발행기관
- 한국일본언어문화학회 바로가기
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- 간행물
- 일본언어문화 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제71집 (2025.06)바로가기
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- 페이지
- pp.193-211
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- 저자
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- 언어
- 일본어(JPN)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A468385
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원문정보
초록
- 영어
- As higher education digitizes, large‑language‑model(LLM) writing aids and automated essay scoring can lighten instructors’ workloads while giving students instant, personalized feedback. Their value, however, remains unclear in humanities courses demanding deep critical inquiry, such as Japanese culture and literature. This study outlines a three‑semester mixed‑methods design integrating LLM tools into an authentic course and testing (1) gains in students’ writing quality, (2) the reliability and acceptance of AI scoring versus human raters, and (3) links between AI‑use intensity and achievement. Roughly 700 undergraduates will be assigned to randomized treatment or control sections each term. Data sources include pre‑/post‑essay scores on a 10‑item rubric, AI‑human concordance indices, Likert surveys on usability and fairness, granular usage logs, and end‑of‑term focus‑group interviews. Interviews capture learners’ experiences, strategies, and concerns about AI adoption, and logs track function choice and revision cycles. Hierarchical linear models, gain‑score ANCOVAs, Cohen’s κ, Bland–Altman plots, and structural equation modeling will analyze nested effects, scoring validity, and attitudinal constructs. Expected results include usage‑dependent improvements in writing, strong AI‑human agreement when explanations are transparent, and positive achievement gains for students who employ AI strategically. By detailing instruments, procedures, and analyses, the study offers a replicable template for evaluating AI as a cognitive partner and instructional aid in humanities settings, informing sustainable AI‑ enhanced teaching, assessment, and curriculum design.
목차
1. 序論
2. 研究の目的および設計の方向性
3. 先行研究の検討
3.1 AI基盤の学習支援ツール
3.2 自動評価の信頼性と受容性
3.3 AI活用と学習達成度との関係
4. 研究方法
4.1 研究設計の概要
4.2 研究対象およびサンプリング
4.3 測定ツールおよびデータ収集
4.4 データ分析方法
5. 予想される結果および考察
6. 結論
参考文献
Abstract
키워드
Automation of AI evaluation Japanese literature Japanese culture AI-based learning support AI評価の自動化 日本文学 日本文化 AIによる学習支援저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국일본언어문화학회 [Japanese Language & Culture Association of Korea]
- 설립연도
- 2001
- 분야
- 인문학>일본어와문학
- 소개
- 본 학회는 일본어학 및 일본문학은 물론, 일본의 정치, 경제, 문화, 사회 등의 일본학 전반에 걸친 연구 및 일본의 언어, 문화를 매체로 한 한국과의 비교 연구를 대상으로 하고 있다. 본 학회는 회원들에게 연구 발표 및 정보 교환의 기회를 부여하고 나아가 한국에서의 바람직한 일본 연구 자세를 확립하는 것을 주된 목표로 하고 있다.
간행물
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- 간행물명
- 일본언어문화 [Journal of japanese Language and Culture]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1598-9585
- 수록기간
- 2002~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 730 DDC 495
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