Earticle

현재 위치 Home

Muscle Synergy Analysis for Identifying Muscle Coordination Patterns : A Non-negative Matrix Factorization (NMF)-Based Case Study
근육 협응 패턴 분석을 위한 근육시너지 분석 : 비음수 행렬 분해(NMF) 기반 사례 연구

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    대한스포츠물리치료학회 바로가기
  • 간행물
    정형스포츠물리치료학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.21 No.1 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.31-43
  • 저자
    Minseok Cho, Dahoon Park, Yushin Kim
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468234

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,500원

원문정보

초록

영어
Purpose: This study introduces a methodological framework for muscle synergy analysis to enhance the understanding of sports rehabilitation researchers regarding its practical applications. This work is intended to provide clinicians with a practical understanding of muscle synergy analysis and promote its effective application in rehabilitation. Methods: Muscle synergy refers to the concept of explaining muscle coordination during movements as a combination of a limited number of modules (synergies), thereby offering a powerful approach for quantifying muscle activation patterns. In this framework, electromyography (EMG) signals are decomposed using a nonnegative matrix factorization algorithm, and the optimal number of synergies is determined based on the “variance accounted for” criterion. Each synergy represents a distinct group of muscles, specifying their activation timing and relative contributions throughout movement. To facilitate comprehension, we present a case study employing simulated two-channel EMG data, assuming a single synergy. Results: The dataset included five different signal patterns reflecting proportional, inverse, and independent relationships, mimicking real-world EMG signals observed in sports and clinical settings. Conclusion: This work is intended to provide clinicians with a practical understanding of muscle synergy analysis and promote its effective application in rehabilitation.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
1. 근육시너지 개념
2. 근육시너지의 신경학적 기반에 대한 증거
3. 근육시너지의 임상 및 응용 연구 동향
4. 근육시너지 분석 접근 방식
5. 근육시너지 분석 개념 이해의 필요성
Ⅱ. 본론
1. EMG 데이터 행렬
2. NMF 수학적 정의
3. NMF 행렬분해 과정
4. 시너지 수 결정
5. 근육시너지 해석
Ⅲ. 결론
참고문헌

키워드

Muscle synergy Non-negative matrix factorization Electromyography Rehabilitation Motor control

저자

  • Minseok Cho [ 조민석 | Department of Sports Medicine, Cheongju University, Graduate Student ]
  • Dahoon Park [ 박다훈 | Major in Physical Therapy, Department of Health and Medical Sciences, Cheongju University, Graduate Student ]
  • Yushin Kim [ 김유신 | Department of Sports Rehabilitation, Cheongju University, Professor ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한스포츠물리치료학회 [Korean Society of Sports Physical Therapy]
  • 설립연도
    1992
  • 분야
    의약학>물리치료학
  • 소개
    스포츠물리치료학의 발전향상과 회원 상호간의 유대강화 및 친목을 도모함을 목적으로 하며 다음 사업을 한다. 1.스포츠물리치료학의 연구발전에 관한 사항. 2.학술지 발간에 관한 사항. 3.스포츠물리치료 정보의 수집 및 교환에 관한 사항. 4.국제 스포츠물리치료 교류에 관한 사항. 5.스포츠물리료학 교육 및 지도에 관한 사항. 6.기타 본회 목적 달성에 관한 사항.

간행물

  • 간행물명
    정형스포츠물리치료학회지 [Archives of Orthopedic and Sports Physical Therapy]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    1738-5946
  • 수록기간
    2005~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 517 DDC 613

이 권호 내 다른 논문 / 정형스포츠물리치료학회지 Vol.21 No.1

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.