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Cross-Cultural Analysis of Valence-Arousal in Facial Expressions : Westerners vs South Koreans
서양인과 한국인 얼굴 표정 기반 감정 반응의 문화 간 비교 분석

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 6호 (2025.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1426-1438
  • 저자
    Seunghyun Kim, Hyunsoo Seo, Taeyeon Koo, Ill Hyung Jo, Eui Chul Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A468123

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원문정보

초록

영어
Facial expression recognition is a widely studied field derived from facial features. This study revisits ethnic differences in emotional expressions between Westerners and South Koreans. While previous studies used new data and controlled experiments, they required significant time and resources. Additionally, existing datasets pose challenges due to differing emotion classifiers and collection methods. To address this, we introduce a comparative analysis leveraging Western and South Korean data categorized by two distinct classifiers. Using the Emonet model, trained on AffectNet, we compared valence and arousal distributions. While both datasets showed similarities, the South Korean dataset had more outliers, indicating greater diversity and individual variance in emotional responses. Rather than solely comparing categorized emotions, our approach incorporates valence-arousal analysis, providing a more nuanced understanding of cultural differences.
한국어
안면 표정 인식은 얼굴 특징을 기반으로 연구 및 활용이 활발한 분야이다. 본 연구는 서양인과 한국인의 감정 표현 차이를 재검토하는 파일럿 연구이다. 기존 연구들은 새로운 데이터와 통제된 실험을 활용했지만, 많은 시간과 자원이 필요했다. 또한, 기존 데이터셋은 감정 분류 방식과 수집 기준이 달라 활용에 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 서양인과 한국인의 데이터를 서로 다른 두 감정 분류기로 분석하는 비교 연구를 제 안한다. AffectNet 데이터로 학습된 Emonet 모델을 활용하여, 감정 범주뿐만 아니라 긍부정도(valence)과 각성도 (arousal) 분포를 비교하였다. 분석 결과, 두 데이터셋의 평균적인 경향은 유사하지만, 한국인 데이터셋에서 이상 치가 더 많아 개별 감정 표현의 차이가 두드러지는 것으로 나타났다. 단순한 감정 범주 비교를 넘어, 명암-각성 분포 분석을 통해 문화적 차이를 보다 정교하게 이해할 수 있는 방법을 제시한다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Method
3.1 Dataset
Ⅳ. Results
Ⅴ. Discussion
Ⅵ. Conclusion
REFERENCES

키워드

안면 표정 인식 민족적 특성 비교 분석 AffectNet 데이터셋 긍부정도과 각성도 Facial expression recognition Ethnic characteristics Comparative analysis AffectNet dataset Valence and arousal

저자

  • Seunghyun Kim [ 김승현 | Research Professor, Sangmyung University Industry-Academy Cooperation Foundation ]
  • Hyunsoo Seo [ 서현수 | Researcher, The Seoul Institute ]
  • Taeyeon Koo [ 구태연 | Research Professor, Sangmyung University Industry-Academy Cooperation Foundation ]
  • Ill Hyung Jo [ 조일형 | Professor, Gyedang College of General Education, Sangmyung University ] Corresponding Author
  • Eui Chul Lee [ 이의철 | Professor, Department of Human-Centered Artificial Intelligence, Sangmyung University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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