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초록

영어

This study used VISSIM to estimate the minimum occupancy rate of connected autonomous vehicles (CAVs) required for collecting traffic information at urban signalized intersections. One general scenario and 20 emergency scenarios (e.g., accidents) were simulated, and individual vehicle data were extracted. To address variability from random CAV sampling, each rate was tested 10 times. A t-test was conducted to determine the minimum occupancy rate based on p-values. The results showed that a minimum of 3% CAVs was needed under general conditions, and 50% under emergency conditions.

한국어

본 연구는 도시부 신호 교차로 구간에서 교통정보 수집을 위한 커넥티드 자율주행 차량의 최소 점유율을 추정하기 위해 미시교통시뮬레이션 도구인 VISSIM을 활용하였다. 일반상황을 표현한 단일 시나리오와 교통사고, 돌발상황 등을 포함한 20개의 유고상황 시나리오를 선정하 여 시나리오별로 시뮬레이션을 수행하였으며, 각 시나리오에서 개별차량 데이터를 추출하였 다. 커넥티드 자율주행 차량의 점유율에 따라 임의로 추출된 값이 달라질 수 있는 문제를 보완 하기 위해 각 점유율에 대해 10회 반복 추출을 실시하였고, 전체 데이터를 대상으로 t-test를 수행하여 p-value를 통해 최소 점유율을 산정하였다. 그 결과, 일반상황에서는 도심 교통정보 수집을 위한 커넥티드 차량의 최소 점유율이 3%로, 유고상황에서는 50%로 추정되었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 방법
Ⅱ. 관련 이론 및 선행연구 고찰
1. 관련 이론 고찰
2. 선행연구 고찰
3. 기존 연구와의 차별성
Ⅲ. 미시교통시뮬레이션 모형 구축
1. 미시교통시뮬레이션 모형 구축 및 수행
2. 분석 시나리오 선정 및 구현
Ⅳ. 개별차량 데이터 추출 및 점유율 산정
1. 개별차량 데이터
2. 데이터 가공 및 결과 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 진종찬 [ Jongchan Chin | 아주대학교 D.N.A플러스융합학과 석사과정 ] 주저자
• 이경진 [ Kyeongjin Lee | 아주대학교 D.N.A플러스융합학과 석박사통합과정 ] 공저자
• 오석진 [ Seokjin Oh | 호남대학교 토목환경공학과 교수 ] 교신저자
• 박성호 [ Sungho Park | 아주대학교 혁신융합사업단 연구조교수 ] 공저자
• 윤일수 [ Ilsoo Yun | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338