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A Real-Time Drinking Water Quality Monitoring Model based on IoT Cloud Platform
IoT 클라우드 플랫폼 기반 실시간 식수 수질 모니터링 모델

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  • 발행기관
    중소기업융합학회 바로가기
  • 간행물
    산업과 과학 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제4권 제3호 (2025.05)바로가기
  • 페이지
    pp.32-42
  • 저자
    Chai Ting, Jun-Yeon Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A467316

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원문정보

초록

영어
Water quality safety is increasingly threatened by industrial pollution and resource scarcity, and traditional monitoring approaches are often inefficient and slow to respond, leading to delayed contamination alerts. In this paper, we propose a real-time drinking water quality monitoring system based on an IoT cloud platform. The proposed technology adopts a multi-layer architecture integrating low-power communication, edge computing, and Docker containerization while employing machine learning algorithms such as Random Forest and Gradient Boosting for feature extraction, data cleaning, and predictive modeling. Experimental results indicate that the RF model achieves an accuracy of 96.0% with only 1.7 seconds of latency, effectively reducing undetected contamination risks while providing broad coverage at reduced costs. Future work will explore unknown contaminant detection, blockchain-based data security, and solar-powered operation for sustainable deployment.
한국어
산업 오염과 자원 부족으로 인해 수질 안전이 점점 더 위협받고 있으며, 기존의 모니터링 방식은 비효율적이 고 대응 속도가 느려 오염 경보가 지연되는 경우가 많다. 본 논문에서는 IoT 클라우드 플랫폼을 기반으로 한 실시간 식수 수질 모니터링 시스템을 제안한다. 제안 기술은 저전력 통신, 엣지 컴퓨팅, 도커 컨테이너화를 통합한 다계층 아 키텍처를 채택하고 특징 추출, 데이터 정리, 예측 모델링을 위해 랜덤 포레스트와 그라데이션 부스팅과 같은 머신러닝 알고리즘을 사용한다. 성능 평가 결과, RF 모델은 1.7초의 지연 시간으로 96.0%의 정확도를 달성하여 미탐지 오염 위험을 효과적으로 줄이면서 저렴한 비용으로 광범위한 커버리지를 제공한다. 또한 알려지지 않은 오염 물질 탐지, 블 록체인 기반 데이터 보안, 지속 가능한 배포를 위한 태양광 발전 운영 등에 활용 될 수 있다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Related Works
3. Water Quality Monitoring based on IoT Cloud Platform
3.1 Overview
3.2 System Processes
3.3 Realization Algorithm
4. Evaluation and Result
4.1 Experimental Method
4.2 Performance Evaluation
4.3 Analysis
4.4 Practical Verification Plan
5. Conclusions
REFERENCES

키워드

실시간 모니터링 식수 수질 사물 인터넷 클라우드 플랫폼 랜덤 포레스트 에지 컴퓨팅 Real-Time Monitoring Drinking Water Quality Internet of Things Cloud Platform Random Forest Edge Computing.

저자

  • Chai Ting [ 시정 | Student, Dept. of Computer and Media Engineering, Tongmyong University ]
  • Jun-Yeon Lee [ 이준연 | Professor, Dept. of Digital Contents, Tongmyong University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    중소기업융합학회 [Convergence Society for SMB]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 회는 정보기술을 다양한 산업 분야에 융합하는 정책 및 관련 기술들을 개발하고 보급함으로써 중소기업 발전은 물론 이를 통한 국가발전과 국제협력 증진에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    산업과 과학 [Advanced Industrial SCIence]
  • 간기
    격월간
  • eISSN
    2951-2476
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 004 DDC 004

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