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초록

영어

In this day, we discuss the importance of hairstyles due to the increase in hair loss. There are a growing number of wig shop, but there is no proper reservation system or application service. In this paper, we study the reservation systeme required for wig shops and the application service that recommends h;air styles for hair loss people using generative AI. In this paper, we analyze existing wig shop application services and propose a reservation system for differentiated wig customers. In addition, we discuss the application technology of the StarGAN method and the FastHairGan model that recommend wig styles that fit users using generative AI. In Experiments, we tested the performance of the FastHairGan method compared to the existing StarGAN method, and the experimental results confirmed that it provides users with faster hairstyles in terms of performance and time.

한국어

현대에는 탈모인들의 증가로 인해 가발 헤어 스타일을 강조하고 있다. 점점 증가하고 있는 가발 업체가 있으나 이렇다할 예약시스템과 응용 서비스가 부재하다. 본 논문에서는 가발 업체에 필요한 예약 시스템과 탈모인을 대상으로 생성형 인공지능 기술을 활용해 헤어 스타일을 추천하는 응용 방법에 대해 연구한다. 본 논문에서는 기존의 가발 응용 서비스를 분석하고 차별화된 가발 고객들을위한 예약 시스템을 제안한다. 그리고, 생성형 AI를 활용하여 사용자에게 맞는 가발 스타일을 추천해 주는 StarGAN 방법과 FastHairGan 모델에 대해 응용 기술에 대해 논한다. 실험으로는 FastHairGan 방법이 기존의 StarGAN 방법보다 성능에 대해 실험하였고, 실험 결과 성능과 시간적으로 사용자에게 빠른 헤어스타일을 제공하는것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 가발 헤어 어플리케이션 분석
2. 헤어 스타일을 위한 생성형 AI
Ⅲ. 가발 매장 서비스 기술
1. 가발 매장 어플리케이션
Ⅳ. AI 가상 가발 체험 서비스
1. HairFastGan 학습 모델
2. HairFastGan의 시스템 구조
Ⅴ. 실험 및 분석
1. HairFastGan의 모듈
2. HairFastGan 성능 비교 실험
VI. 결론
References

키워드

저자

• 조현빈 [ Hyun-Bin Cho | 준회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 학사 ] 제1저자
• 유창희 [ Chang-Hui Ryoo | 준회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 학사 ]
• 박성준 [ Sung-Jun Park | 정회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380