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인터넷 강의 개인화를 위한 오디오 및 2D 아바타 변환 시스템
Conversion System of Audio and 2D Avatar for Personalization of Online Lectures

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 제2호 (2025.04)바로가기
  • 페이지
    pp.251-260
  • 저자
    조재현, 유세정, 유호선, 조형준, 이정준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A466903

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
To address issues of decreased learner concentration and potential infringement of instructors' portrait rights in online lecture systems, we propose a system that transforms the instructor's voice into a voice preferred by the learner and replaces the instructor's image with a 2D avatar. To achieve both naturalness in voice conversion and real-time processing, we optimized voice conversion using the Retrieval-based Voice Conversion (RVC) model and implemented real-time avatar transformation within the browser using TensorFlow.js. This approach ensures both performance and user convenience. We anticipate that this system will enhance learners' study efficiency and protect instructors' privacy.
한국어
인터넷 강의 시스템에서 발생하는 학습자의 집중력 저하 및 강사의 초상권 침해 문제를 해결하기 위해, 강사의 음성을 학습자가 원하는 음성으로 변환하고, 강사의 모습을 2D 아바타로 대체하는 시스템을 제안한다. 음성 변환의 자 연스러움과 실시간 처리를 동시에 처리하기 위하여, RVC 모델을 활용하여 음성 변환을 최적화하였고, Tensorflow.js를 사용하여 브라우저 내에서 아바타 변환을 실시간으로 구현하였다. 이를 통해, 성능과 사용 편의성을 동시에 확보하였다. 이러한 시스템을 통해 학습자들의 학습 효율성을 높이고, 강사의 사생활을 보호를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 기존 오디오 변환 시스템
2. 기존 아바타 변환 시스템
3. 추가 연구 결과
Ⅲ. 오디오 및 아바타 변환
Ⅳ. 설계 및 구현
1. 시스템 설계
2. 변환 결과
Ⅴ. 성능 평가
1. 성능 평가 환경
2. 입력 데이터
3. 성능 평가 결과
Ⅵ. 결론
References

키워드

아바타 이러닝 이미지 프로세싱 RVC(Retrieval based Voice Conversion) Avatar E-learning Image processing RVC(Retrieval based Voice Conversion)

저자

  • 조재현 [ Jae-Hyun Jo | 한국공학대학교 컴퓨터공학부 컴퓨터공학부 학사과정 ] 제1저자
  • 유세정 [ Se-Jeong Yoo | 한국공학대학교 컴퓨터공학부 컴퓨터공학부 학사과정 ] 참여저자
  • 유호선 [ Ho-seon Yoo | 한국공학대학교 컴퓨터공학부 컴퓨터공학부 학사과정 ] 참여저자
  • 조형준 [ Hyeong-Jun Jo | 한국공학대학교 컴퓨터공학부 컴퓨터공학부 학사과정 ] 참여저자
  • 이정준 [ Jeong-Joon Lee | 정회원, 한국공학대학교 컴퓨터공학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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