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지능형 알고리즘 적용한 병원안전에 관한 연구
A Study on Hospital Safety Using Intelligent Algorithms
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- 발행기관
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제25권 제2호 (2025.04)바로가기
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- 페이지
- pp.213-220
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A466899
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- As we gradually enter an aging society, the frequency of falls in hospitals is increasing. In the case of elderly patients who are difficult to move, the incidence is particularly high. Therefore, the safety environment was analyzed through sound analysis of wards and inpatient rooms by applying the HMM(Hidden Markov Model), an intelligent algorithm according to probability, as a method of reducing safety accidents by analyzing the sound environment of wards.
- 한국어
- 현재 한국사회는 점차로 고령사회에 진입하고 있다. 이에 병원에서의 고령환자가 증가하고 또한 병원에서의 낙상 사고 발생빈도가 증가하고 있다. 이동하기 힘든 고령환자의 경우 특히 그 발생빈도가 높다. 이에 병동 음향 환경을 분석 하여 안전사고를 줄이는 방법으로 병동 음향분석을 확률에 따른 지능형 알고리즘인 HMM(Hidden Markov Model)을 적용하였다. 병동 및 입원실 등에 나타날 수 있는 음향을 선정하여 음향분석 및 인식을 통하여 병동 안전 환경을 분석 하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. HMM(Hidden Markov Model)
2. 요양병원 안전사고의 현황과 낙상 예방의 필요성
3. 환자 이동 감지를 위한 음향 인식 기반 감지
4. 병실 음향 패턴인식 적용
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
References
키워드
낙상 낙상방지 병원안전 패턴인식 음향인식 Accidental falls Accident prevention Hospital safety pattern recognition Sound recognition저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
- 설립연도
- 2000
- 분야
- 공학>전자/정보통신공학
- 소개
- 인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2289-0238
- eISSN
- 2289-0246
- 수록기간
- 2001~2025
- 십진분류
- KDC 326 DDC 380
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