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QR code를 이용한 카메라 절대 좌표 추정 기술 연구
A Study on Technology for Global Coordinate Estimation of Camera using QR Code

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제25권 제2호 (2025.04)바로가기
  • 페이지
    pp.87-93
  • 저자
    박태영, 추지윤, 서태원, 오종택
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A466883

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper is to estimate the absolute coordinates and azimuth of the camera from the QR code image. It generates a QR code including position information such as absolute coordinate information and image size information, attaches it to a reference location, takes a picture of the QR code with a smartphone camera at a nearby point, extracts feature points from the image, and estimates the relative position between the camera and the QR code by performing computer vision image processing. The absolute coordinates of the camera are calculated by adding the absolute coordinates read from the QR code and the estimated relative coordinates. The estimated camera position error through the experiment achieved an average accuracy of 1.2%. It will be a very useful method to attach QR codes to key indoor locations and obtain absolute coordinates with a smartphone.
한국어
이 논문은 QR code 이미지로부터 카메라의 절대 좌표와 지향 방위각을 추정하기 위한 것이다. 절대 좌표 정보 등 위치 정보와 이미지 크기 정보를 포함한 QR code를 생성하고 이것을 기준이 되는 위치에 부착하며, 근처의 지점에 서 스마트폰 카메라로 QR code를 촬영한 후에, 그 이미지에서 특징점을 추출하고 computer vision 영상 처리를 하여 카메라와 QR code와의 상대 위치를 추정한다. QR code에서 읽어 들인 절대 좌표와 추정한 상대 좌표를 합산하여 카메라의 절대 좌표를 계산한다. 실험으로 추정된 카메라의 위치 오차는 평균 1.2%의 우수한 정확도를 얻을 수 있었다. 실내 주요 위치에 QR code를 부착하고 스마트폰으로 절대 좌표를 구할 수 있는 매우 효용성이 높은 방법이 될 것이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위치 추정을 위한 QR code의 생성
1. QR code 개요
2. 위치 정보를 포함한 QR code 생성
Ⅲ. QR code 이미지를 이용한 위치 추정
1. 렌즈 보정
2. 카메라 기하학
3. OpenCV 함수에 의한 QR code의 데이터 및 특징점 좌표 추출
4. PnP에 의한 위치 및 방향각 추정
5. 절대 좌표의 계산
Ⅳ. 실험 및 결과
1. 실험 장치 및 방법
2. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

위치 추정 QR code 절대 좌표 컴퓨터 비전 location estimation QR code global coordinate computer vision

저자

  • 박태영 [ Taeyoung Park | 준회원, 한성대학교 전자트랙 학부생 ]
  • 추지윤 [ Jiyun Chu | 준회원, 한성대학교 전자트랙 학부생 ]
  • 서태원 [ Taewon Seo | 준회원, 한성대학교 전자트랙 학부생 ]
  • 오종택 [ Jongtaek Oh | 정회원, 한성대학교 전자트랙 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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